numpy库的random

NumPy是一个Python科学计算库，它提供了强大的数组处理功能。其中的random模块是NumPy的核心部分之一，专门用于生成各种类型的随机数和随机样本。这个模块支持多种随机数生成函数，包括：

1. **均匀分布** (uniform)：在指定范围内生成等概率的随机浮点数。
2. **正态分布** (normal或gaussian)：服从标准正态分布或其他用户自定义均值和标准差的随机数。
3. **泊松分布** (poisson)：产生泊松分布的随机整数。
4. **指数分布** (exponential)：产生指数分布的随机数。
5. **二项分布** (binomial)：适用于伯努利试验的随机变量。
6. **伽马分布** (gamma)：连续分布，常用于统计学中的模型。
7. **选择/排列** (choice)：从序列中随机选择元素或进行全排列。

通过NumPy.random模块，可以方便地对数据进行预处理、模拟实验或创建随机信号等任务。此外，还有一些高级函数如`randn()`生成标准正太分布的随机数组，`randint()`生成指定范围内的随机整数，`shuffle()`打乱数组顺序等。