如何使用VS2017AVX2指令集加速opencv4.5.5的函数

要在Visual Studio 2017中使用AVX2指令集加速OpenCV 4.5.5的函数，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 打开Visual Studio 2017，并打开您的OpenCV项目。

2. 在菜单栏中选择“项目”->“属性”。

3. 在“属性页”中，选择“C/C++”->“代码生成”。

4. 在“处理器”选项中，选择“高级优化”并将其设置为“/arch:AVX2”（请注意，您需要确保您的CPU支持AVX2指令集）。

5. 单击“应用”按钮以保存更改。

6. 在您的代码中，使用OpenCV函数时，请确保您使用了与AVX2指令集相对应的函数。例如，如果您想使用warpAffine函数，请使用cv::warpAffine函数。

   cv::Mat src, dst;
   cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols/2, src.rows/2), angle, scale);
   cv::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT);

请注意，不是所有的OpenCV函数都支持AVX2指令集加速。在使用OpenCV函数之前，请查看函数的文档，以确定它是否受支持，并在支持的情况下使用相应的函数。

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VS2017使用AVX2指令集加速opencv4.5.5算子warpaffine带逆变换参数的完整例程

以下是一个使用AVX2指令集加速OpenCV 4.5.5算子warpAffine带逆变换参数的完整例程：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/avx2.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat dst;
    double M[6] = { 1.2, 0.3, 1.0, -0.3, 1.2, 0.0 };
    Mat M_mat = Mat(2, 3, CV_64F, M);
    int interpolation = INTER_LINEAR;
    int borderMode = BORDER_CONSTANT;
    Scalar borderValue = Scalar();

    // 检查是否支持AVX2指令集
    if (checkHardwareSupport(CV_CPU_AVX2))
    {
        // 使用AVX2指令集加速warpAffine函数
        warpAffine(src, dst, M_mat, src.size(), interpolation, borderMode, borderValue, WARP_INVERSE_MAP);
    }
    else
    {
        // 不支持AVX2指令集，使用普通的warpAffine函数
        warpAffine(src, dst, M_mat, src.size(), interpolation, borderMode, borderValue, WARP_INVERSE_MAP);
    }

    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

该例程中使用了OpenCV的AVX2优化模块，可以通过checkHardwareSupport函数检查当前系统是否支持AVX2指令集。如果支持，就可以使用AVX2指令集加速warpAffine函数，否则就使用普通的warpAffine函数。

warpAffine函数的参数说明：

- src：输入图像
- dst：输出图像
- M_mat：变换矩阵，包括旋转、缩放、平移等变换
- src.size()：输出图像的大小
- interpolation：插值方法，包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值等
- borderMode：边界填充方式，包括BORDER_CONSTANT、BORDER_REPLICATE、BORDER_REFLECT等
- borderValue：边界填充的像素值，当borderMode为BORDER_CONSTANT时有效
- WARP_INVERSE_MAP：表示使用逆变换矩阵进行变换，即将输出图像中每个像素的位置映射到输入图像中的位置

以上就是一个使用AVX2指令集加速OpenCV 4.5.5算子warpAffine带逆变换参数的完整例程。

VS2017如何使用AVX2指令集加速opencv4.5.5后的函数warpaffine带参数WARP_INVERSE_MAP效果的例程

首先，需要确认你的处理器能够支持AVX2指令集。如果不支持，那么无法使用AVX2指令集加速。

接下来，需要在VS2017中修改编译选项，以使用AVX2指令集。具体操作如下：

1. 打开项目属性窗口，选择“C/C++” -> “代码生成”。

2. 在“处理器”下拉菜单中选择“AVX2 (/arch:AVX2)”选项。

3. 点击“应用”按钮保存更改。

完成上述步骤后，需要重新编译opencv4.5.5，使其支持AVX2指令集。具体操作如下：

1. 下载opencv4.5.5源代码，并使用CMake生成VS2017项目。

2. 在CMake中，设置以下选项：

- BUILD_SHARED_LIBS = OFF

- ENABLE_AVX2 = ON

3. 生成VS2017项目，并编译生成opencv4.5.5库。

完成编译后，可以在VS2017中创建一个新项目，添加opencv4.5.5库文件，并使用AVX2指令集加速warpaffine函数。具体操作如下：

1. 在项目中添加以下头文件：

   #include <opencv2/core/avx2.hpp>
   #include <opencv2/imgproc.hpp>

2. 使用AVX2指令集加速warpaffine函数，代码示例如下：

   cv::Mat src, dst;
   cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols / 2.f, src.rows / 2.f), 45, 1);
   cv::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar());
   cv::avx2::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar());

注意，AVX2指令集加速的warpaffine函数是cv::avx2::warpAffine，而不是cv::warpAffine。

完成上述步骤后，即可使用AVX2指令集加速warpaffine函数带参数WARP_INVERSE_MAP的例程。