VS2017如何使用AVX2加速后的opencv4.5.5的函数

时间: 2024-02-24 20:57:11 浏览: 17
要使用AVX2加速后的OpenCV 4.5.5库的函数,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在项目中包含OpenCV头文件,并使用命名空间cv。 ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; ``` 2. 使用cv::Mat类创建图像矩阵,并使用AVX2加速的OpenCV函数对其进行操作。例如,使用cv::add函数将两个图像相加: ```c++ Mat img1 = imread("image1.jpg"); Mat img2 = imread("image2.jpg"); Mat result; add(img1, img2, result); ``` 在使用OpenCV函数时,AVX2指令集的加速是自动启用的,无需进行其他配置。 3. 构建并运行您的项目。 注意:不是所有的OpenCV函数都使用AVX2指令集加速。如果您需要详细了解哪些函数可以受益于AVX2加速,请参考OpenCV文档。
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VS2017使用AVX2指令集opencv4.5.5函数warpaffine带参数WARP_INVERSE_MAP效果的例程

以下是使用AVX2指令集和OpenCV 4.5.5函数warpAffine带参数WARP_INVERSE_MAP的例程: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/core/avx2.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <iostream> int main() { cv::Mat img = cv::imread("test.jpg"); if (img.empty()) { std::cout << "Failed to read image!" << std::endl; return -1; } cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(img.cols / 2, img.rows / 2), 45, 1); cv::Mat dst; cv::tickMeter tm; tm.start(); cv::warpAffine(img, dst, M, img.size(), cv::WARP_INVERSE_MAP | cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_REPLICATE); tm.stop(); std::cout << "Time: " << tm.getTimeMilli() << " ms" << std::endl; cv::imshow("Original", img); cv::imshow("Rotated", dst); cv::waitKey(); return 0; } ``` 在编译时,请确保已启用AVX2指令集。在Visual Studio 2017中,可以使用以下命令行参数进行编译: ``` /Qvec-report:2 /arch:AVX2 ``` 这将启用AVX2指令集,并生成有关向量化的报告。

如何使用VS2017AVX2指令集加速opencv4.5.5的函数

要在Visual Studio 2017中使用AVX2指令集加速OpenCV 4.5.5的函数,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 打开Visual Studio 2017,并打开您的OpenCV项目。 2. 在菜单栏中选择“项目”->“属性”。 3. 在“属性页”中,选择“C/C++”->“代码生成”。 4. 在“处理器”选项中,选择“高级优化”并将其设置为“/arch:AVX2”(请注意,您需要确保您的CPU支持AVX2指令集)。 5. 单击“应用”按钮以保存更改。 6. 在您的代码中,使用OpenCV函数时,请确保您使用了与AVX2指令集相对应的函数。例如,如果您想使用warpAffine函数,请使用cv::warpAffine函数。 ``` cv::Mat src, dst; cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols/2, src.rows/2), angle, scale); cv::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT); ``` 请注意,不是所有的OpenCV函数都支持AVX2指令集加速。在使用OpenCV函数之前,请查看函数的文档,以确定它是否受支持,并在支持的情况下使用相应的函数。

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