opencv455与VS2017如何使用SSE加速后的warpAffine函数

在使用SSE加速后的warpAffine函数时，需要确保你的CPU支持SSE指令集。如果支持，可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载并安装OpenCV 4.5.5，确保选择了SSE优化选项。

2. 在Visual Studio 2017中创建一个新项目，并将OpenCV的头文件和库文件添加到项目中。

3. 在代码中引用OpenCV的头文件，包括<opencv2/opencv.hpp>和<opencv2/imgproc.hpp>。

4. 创建一个Mat对象并加载图像。

5. 定义一个2x3的变换矩阵，用于对图像进行仿射变换。

6. 调用warpAffine函数，并将图像、变换矩阵和输出图像作为参数传递。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("image.jpg");
    Mat dst;
    Mat M = (Mat_<double>(2,3) << 1, 0, 100, 0, 1, 50); // 2x3变换矩阵

    warpAffine(img, dst, M, img.size(), INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("Transformed Image", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，warpAffine函数会自动使用SSE指令集进行加速，无需额外的配置。