那cv::warpAffine内部会自动使用SSE2指令集相关的函数吗

是的，`cv::warpAffine`函数内部会自动使用SSE2指令集相关的函数来加速图像仿射变换的计算。在OpenCV中，很多函数都内置了对SSE指令集的支持，以提高程序的运行速度。当然，为了发挥SSE指令集的优势，需要保证图像数据已经对齐到16字节边界，否则可能会导致性能下降。在使用`cv::warpAffine`函数时，可以通过以下方法来确保图像数据已经对齐到16字节边界：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
cv::Mat M = cv::getRotationMatrix2D(cv::Point2f(src.cols/2.0, src.rows/2.0), 30, 1.0);
cv::warpAffine(src, dst, M, src.size(), cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));

// 将图像数据对齐到16字节边界
cv::Mat dst_aligned(dst.rows, dst.cols + 15 - dst.cols % 16, dst.type(), cv::Scalar::all(0));
dst.copyTo(dst_aligned(cv::Rect(0, 0, dst.cols, dst.rows)));

在上面的代码中，首先使用`cv::warpAffine`函数进行图像仿射变换，然后再使用`cv::Mat`的构造函数创建一个新的图像`dst_aligned`，并将其大小设置为对齐后的大小。最后使用`cv::Mat::copyTo`函数将对齐后的图像数据拷贝到`dst_aligned`中。这样就可以确保图像数据已经对齐到16字节边界，从而发挥SSE指令集的优势。