concurrenthashmap会锁读么

`ConcurrentHashMap` 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现，它设计用于高并发环境。当涉及到读操作时，`ConcurrentHashMap` 并不是对所有元素都加锁的，而是采用了分段锁（Segmented Locking）的策略。这意味着每个桶（bucket）有自己的锁，只有访问对应桶的数据时才会锁定那个部分，其他桶的操作可以并行进行。

对于读操作，除非并发升级（resize 或者添加新条目导致冲突），否则大部分时间读取操作不需要同步，因此读操作通常是无锁的或者低锁粒度的。这使得 `ConcurrentHashMap` 能够在高并发环境中保持较高的性能。

然而，当进行写操作（如插入、删除或设置键值对）时，整个 map 需要上锁，以保证数据的一致性和完整性。

相关问题

ConcurrentHashMap锁

ConcurrentHashMap是Java标准库中的一个线程安全的哈希表实现，它内部采用了分段（Segmented）的方式，每个Segment都有自己的锁机制。不同于普通的synchronized关键字同步整个数据结构，ConcurrentHashMap使用了更细粒度的锁定——读写锁（ReentrantReadWriteLock），这使得并发访问性能更高。

1. 写操作会获得写锁（WriteLock），确保同一时间只有一个线程能够修改映射。
2. 读操作则可以同时持有多个读锁（ReadLock），允许更多的线程在同一时刻读取数据，提高了并行读取效率。
3. 当有写操作时，读操作会被阻塞，直到写操作完成并释放写锁；当读写冲突时，读写锁的获取顺序也有所不同，以减少死锁风险。

这种设计使得ConcurrentHashMap在高并发场景下，如大量读少写的情况下，能够提供较好的性能。然而，如果写操作非常多，可能会导致读操作等待，影响整体吞吐量。

concurrenthashmap锁

`ConcurrentHashMap`是Java中一个线程安全的哈希表实现，它在保证并发访问的同时，提供了高效的性能。它是`java.util.concurrent`包下的一个重要类，特别设计用于高并发环境，允许在多个线程之间共享数据。

在`ConcurrentHashMap`内部，它使用了一种称为分段锁（Segmented Locking）的机制。这个机制将整个表分割成多个独立的部分（称为段），每个部分有自己的锁。这样，当对不同的键进行操作时，不同的段可以被不同的线程锁定，从而减少锁的竞争，提高并发性能。对于常见的读操作，`ConcurrentHashMap`通常采用无锁的方式处理，只在写入或删除时才获取锁。

以下是`ConcurrentHashMap`锁的一些关键特性：

1. 分段锁：通过`Segment`类实现了细粒度的锁，确保并发性。
2. 内部结构：使用链地址法和开放寻址法（如再哈希）来处理哈希冲突，同时保证了读写操作的并行性。
3. CAS（Compare and Swap）操作：在底层实现原子性，用于更新元素和解锁。
4. 并发读写：读操作通常不需要同步，写操作则需要获取对应的锁。
5. 线程安全：虽然不是完全无锁，但通过合理的锁粒度和并发控制，使得并发读多写少的场景下性能优越。