seaborn jupyter

### 如何在 Jupyter Notebook 中使用 Seaborn 进行数据可视化

要在 Jupyter Notebook 中使用 Seaborn 库进行数据可视化，首先需要确保已经安装并配置好了必要的环境。启动 Jupyter Notebook 可以通过命令 `jupyter notebook` 来完成[^1]。

为了更好地展示如何利用 Seaborn 创建图表，在此提供一段完整的 Python 代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="darkgrid")  # 设置主题样式

# 加载内置的数据集作为例子
tips = sns.load_dataset("tips")

# 使用 set_context 函数调整图形大小，默认为 'notebook'
sns.set_context("notebook", font_scale=1.2)

# 绘制散点图来表示总账单金额与小费之间的关系
plt.figure(figsize=(8, 6))
scatter_plot = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.title('Total Bill vs Tip')
plt.show()

这段代码展示了加载 Seaborn 和 Matplotlib 的过程，并设置了绘图的主题风格以及上下文环境中的字体比例。接着读取了一个名为 "tips" 的内建数据集用于绘制散点图，最后显示了图像窗口。

关于 `set_context()` 方法，它允许用户设定全局的缩放参数，提供了四种预定义选项：'paper', 'notebook'(默认), 'talk', 和 'poster'[^2]。这有助于根据不同场合的需求自定义输出效果。