如何用LSTM的全连接层提取特征

LSTM的全连接层可以通过将LSTM的输出作为输入，然后使用全连接层来提取特征。全连接层将LSTM的输出映射到一个固定大小的向量，这个向量可以用于分类、回归或其他任务。具体来说，可以将LSTM的输出传递给一个具有多个神经元的全连接层，然后使用激活函数对其进行处理，最终得到一个特征向量。