如何提取LSTM全连接层的输出结果

可以使用Keras中的model.predict()函数来提取LSTM全连接层的输出结果。具体步骤如下：

1. 加载训练好的LSTM模型。

2. 使用model.predict()函数来预测输入数据的输出结果。

3. 提取LSTM全连接层的输出结果，可以通过model.layers属性来获取模型的所有层，然后通过层的名称或索引来获取指定层的输出结果。

4. 将LSTM全连接层的输出结果作为特征输入到下一个模型中进行训练或预测。

需要注意的是，提取LSTM全连接层的输出结果需要对输入数据进行预处理和归一化，以保证输出结果的准确性和稳定性。