python 运行filedialog.askopenfilename()时隐藏CV等会影响的

时间: 2023-12-13 15:03:12 浏览: 119
在运行`filedialog.askopenfilename()`时,弹出的文件选择对话框会在当前的应用程序窗口之上显示。如果您的应用程序使用了CV等需要使用全屏幕的库,那么可能会被文件选择对话框遮盖,导致您的应用程序无法正常运行。 为了避免这种情况,您可以使用以下方法: 1. 在调用`filedialog.askopenfilename()`之前,将CV等的窗口最小化或关闭。 2. 在调用`filedialog.askopenfilename()`之前,使用`root.attributes('-topmost', False)`取消当前应用程序窗口的置顶属性,使得文件选择对话框不会遮盖您的应用程序窗口。 3. 在调用`filedialog.askopenfilename()`之后,再将CV等的窗口恢复到全屏幕状态。 请注意,这些方法可能会影响用户体验,因此需要根据具体情况进行选择。
相关问题

tk运行了CV的摄像头在调用filedialog.askopenfilename()怎么样能同时进行

在调用`filedialog.askopenfilename()`时,会弹出一个模态对话框,这会阻塞当前线程,直到用户选择文件或关闭对话框。因此,在调用`filedialog.askopenfilename()`期间,您的程序可能无法继续运行其他任务,包括处理来自摄像头的视频流。 为了同时运行摄像头和文件对话框,您可以将摄像头的读取任务放到一个单独的线程中运行,这样即使模态对话框弹出,它也不会阻塞您的程序。您可以使用`threading`模块来创建一个新线程,并在其中运行摄像头读取任务。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何在tkinter应用程序中同时运行摄像头和文件对话框: ```python import cv2 import threading import tkinter as tk from tkinter import filedialog class App: def __init__(self, master): self.master = master self.camera = cv2.VideoCapture(0) self.thread = threading.Thread(target=self.update, args=()) self.thread.daemon = True self.thread.start() self.button = tk.Button(self.master, text="Open File", command=self.open_file) self.button.pack() def update(self): while True: ret, frame = self.camera.read() # process frame here cv2.imshow("Frame", frame) cv2.waitKey(1) def open_file(self): filename = filedialog.askopenfilename() print(filename) root = tk.Tk() app = App(root) root.mainloop() ``` 在这个示例代码中,我们创建了一个`App`类,它包含了一个摄像头对象和一个文件选择按钮。在构造函数中,我们启动了一个单独的线程,用于读取摄像头,并创建了一个按钮,用于打开文件对话框。 在`update`方法中,我们循环读取摄像头的帧,并在窗口中显示。在`open_file`方法中,我们调用`filedialog.askopenfilename()`方法来打开文件对话框。 通过这种方式,我们可以同时运行摄像头和文件对话框,而不会出现阻塞现象。

def start(): global img, pre_pts while True: root = tk.Tk() root.withdraw() f_path = filedialog.askopenfilename() if f_path: img = cv.imread(f_path) break else: messagebox.showinfo("提示", "请选择文件!") 修改上述代码,使得打开本地文件夹不选文件或者关闭系统窗口后,点击主界面按钮仍能够触发start()函数

可以使用try-except语句来捕获用户关闭系统窗口的操作,然后在except语句块中继续循环等待用户选择文件。同时,我们可以将主界面按钮的command参数设置为start函数,这样即使用户没有选择文件或关闭了系统窗口,点击主界面按钮仍会触发start函数。 修改后的代码如下: ```python def start(): global img, pre_pts while True: root = tk.Tk() root.withdraw() try: f_path = filedialog.askopenfilename() if f_path: img = cv.imread(f_path) break except: pass # 创建主界面 root = tk.Tk() # 设置窗口标题 root.title("文件选择器") # 设置窗口大小 root.geometry("300x200") # 创建按钮 btn_select = tk.Button(root, text="选择文件", command=start) btn_select.pack(pady=20) # 进入消息循环 root.mainloop() ```
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将下列生成器改造成能够匹配edge-connect中的InpaintingModel的预训练模型键值的结构:class Generator(nn.Module): def init(self): super(Generator, self).init() self.encoder = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 64, 3, stride=2, padding=1), nn.BatchNorm2d(64), nn.LeakyReLU(0.2), nn.Conv2d(64, 128, 3, stride=2, padding=1), nn.BatchNorm2d(128), nn.LeakyReLU(0.2), nn.Conv2d(128, 256, 3, stride=2, padding=1), nn.BatchNorm2d(256), nn.LeakyReLU(0.2), nn.Conv2d(256, 512, 3, stride=2, padding=1), nn.BatchNorm2d(512), nn.LeakyReLU(0.2), nn.Conv2d(512, 4000, 1), nn.BatchNorm2d(4000), nn.LeakyReLU(0.2) ) self.decoder = nn.Sequential( nn.ConvTranspose2d(4000, 512, 3, stride=2, padding=1, output_padding=1), nn.BatchNorm2d(512), nn.LeakyReLU(0.2), nn.ConvTranspose2d(512, 256, 3, stride=2, padding=1, output_padding=1), nn.BatchNorm2d(256), nn.LeakyReLU(0.2), nn.ConvTranspose2d(256, 128, 3, stride=2, padding=1, output_padding=1), nn.BatchNorm2d(128), nn.LeakyReLU(0.2), nn.ConvTranspose2d(128, 64, 3, stride=2, padding=1, output_padding=1), nn.BatchNorm2d(64), nn.LeakyReLU(0.2), nn.ConvTranspose2d(64, 3, 3, stride=1, padding=1), nn.Tanh() ) def forward(self, x): x = self.encoder(x) x = self.decoder(x) return x 另外修复部分代码定义为if __name__ == '__main__': root = tk.Tk() root.withdraw() f_path = filedialog.askopenfilename() img = cv.imread(f_path) pre_pts = -1, -1 cv.namedWindow('picture', cv.WINDOW_NORMAL) cv.resizeWindow('picture', 256, 256) cv.moveWindow('picture', 600, 300) cv.imshow('picture', img) cv.setMouseCallback('picture', draw) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() mask = cv.inRange(img, (0, 0, 0), (1, 1, 1)) image_tensor = transforms.ToTensor()(img) mask_tensor = transforms.ToTensor()(mask) image_tensor = image_tensor.unsqueeze(0) mask_tensor = mask_tensor.unsqueeze(0) generator = Generator() load_edgeconnect_weights(generator, 'E:/fin/models/gen.pth') image_tensor = image_tensor.cuda() mask_tensor = mask_tensor.cuda() generator = generator.cuda() with torch.no_grad(): output_tensor = generator(image_tensor, mask_tensor)

上面的代码报错 [ WARN:0@8.611] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(''): can't open/read file: check file path/integrity Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\python\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__ return self.func(*args) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 11, in open_image processed_image, cell_count = process_image(image) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 21, in process_image return processed_image, cell_count NameError: name 'processed_image' is not defined Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\python\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__ return self.func(*args) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 11, in open_image processed_image, cell_count = process_image(image) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 21, in process_image return processed_image, cell_count NameError: name 'processed_image' is not defined [ WARN:0@27.282] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(''): can't open/read file: check file path/integrity Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "E:\python\lib\tkinter\__init__.py", line 1921, in __call__ return self.func(*args) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 11, in open_image processed_image, cell_count = process_image(image) File "D:\pythonProject2\venv\1.py", line 21, in process_image return processed_image, cell_count NameError: name 'processed_image' is not defined Process finished with exit code 0

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