用刃边法测光学调制传递函数matlab代码

以下是一个简单的 MATLAB 代码，用于使用刃边法测量光学调制传递函数（OTF）：

% 定义输入图像
I = imread('input_image.jpg');

% 定义刃边宽度
edge_width = 5;

% 创建水平和垂直刃边
h_edge = [-ones(edge_width, floor(size(I,2)/2)) ones(edge_width, ceil(size(I,2)/2))];
v_edge = [-ones(floor(size(I,1)/2), edge_width); ones(ceil(size(I,1)/2), edge_width)];

% 对图像进行傅里叶变换
F_I = fft2(double(I));

% 对水平和垂直刃边进行傅里叶变换
F_h_edge = fft2(h_edge, size(I,1), size(I,2));
F_v_edge = fft2(v_edge, size(I,1), size(I,2));

% 计算水平和垂直刃边的自相关函数
R_h = F_h_edge .* conj(F_h_edge);
R_v = F_v_edge .* conj(F_v_edge);

% 计算输入图像和刃边的互相关函数
G_h = F_I .* conj(F_h_edge);
G_v = F_I .* conj(F_v_edge);

% 计算水平和垂直刃边的功率谱密度函数
S_h = abs(fftshift(R_h))/numel(R_h);
S_v = abs(fftshift(R_v))/numel(R_v);

% 计算输入图像和刃边的互功率谱密度函数
G_hv = abs(fftshift(G_h))/numel(G_h);
G_vh = abs(fftshift(G_v))/numel(G_v);

% 计算水平和垂直方向的光学调制传递函数
OTF_h = G_hv ./ S_h;
OTF_v = G_vh ./ S_v;

% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(I); title('输入图像');
subplot(2,2,2); imshow(abs(h_edge)); title('水平刃边');
subplot(2,2,3); imshow(abs(OTF_h)); title('水平方向OTF');
subplot(2,2,4); imshow(abs(OTF_v)); title('垂直方向OTF');

在代码中，我们首先定义了输入图像和刃边宽度，然后创建了水平和垂直刃边。接着，我们对输入图像和刃边进行傅里叶变换，并计算了水平和垂直刃边的自相关函数以及输入图像和刃边的互相关函数。然后，我们计算了水平和垂直方向的功率谱密度函数和互功率谱密度函数，最后计算了水平和垂直方向的光学调制传递函数。最后，我们将结果显示出来。

请注意，此代码仅为示例，可能需要根据具体情况进行修改和优化。