flink 窗口函数分类

Flink 窗口函数可以分为以下几类：

1. 时间窗口函数：按照时间对数据流进行分组，比如按照每个小时、每个天、每个月等时间段来分组。
2. 计数窗口函数：按照数据条数对数据流进行分组，比如每收到 1000 条数据就进行一次计算。
3. 增量聚合函数：每次窗口接收到一个数据时，都会立即对窗口内的数据进行聚合计算，适用于数据量较大的场景。
4. 全量聚合函数：等待窗口接收到一定数量的数据后再进行计算，适用于数据量较小的场景。

在 Flink 中，常见的窗口函数包括 Tumbling Window、Sliding Window、Session Window 等。我们可以根据实际业务需求选择不同的窗口函数来进行数据处理。