c/c++ 代码实现将8bit灰度图图像数据旋转180度

以下是C++代码实现将8bit灰度图像数据旋转180度的函数：

void rotate180(unsigned char* image_data, int width, int height) {
    unsigned char* line1 = image_data;
    unsigned char* line2 = image_data + (height - 1) * width;
    unsigned char temp;
    while (line1 < line2) {
        for (int i = 0; i < width; i++) {
            temp = line1[i];
            line1[i] = line2[i];
            line2[i] = temp;
        }
        line1 += width;
        line2 -= width;
    }
}

该函数接受三个参数：指向图像数据的指针`image_data`，图像的宽度`width`和高度`height`。该函数通过交换图像的第1行和倒数第1行、第2行和倒数第2行，以此类推，实现图像数据的旋转。

相关问题

通过c/c++ 代码计算8bit灰度图像亮度值

可以通过C/C++代码计算8bit灰度图像亮度值，具体步骤如下：

1. 读取8bit灰度图像，将其存储为一维数组。

2. 对数组中的每个像素值进行统计，并将亮度值分为几个区间。

3. 对每个区间内的像素进行平均值计算，得到该区间的亮度值。

4. 根据各个区间的亮度值和像素数计算整幅图像的平均亮度值。

下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

void GetBrightness(unsigned char* imgData, int imgWidth, int imgHeight)
{
    int hist[256] = {0};
    double brightness = 0;
    int totalPixels = imgWidth * imgHeight;

    // 计算每个灰度值的像素数
    for (int i = 0; i < totalPixels; i++) 
    {
        hist[imgData[i]]++;
    }

    // 计算亮度值
    for (int i = 0; i < 256; i++) 
    {
        brightness += i * (hist[i] / (double)totalPixels);
    }

    printf("The brightness of the image is: %.2f\n", brightness);
}

int main()
{
    unsigned char* imgData = NULL;
    int imgWidth = 640;
    int imgHeight = 480;

    // 读取图像数据
    FILE* fp = fopen("lena.raw", "rb");
    imgData = (unsigned char*)malloc(imgWidth * imgHeight);
    fread(imgData, imgWidth * imgHeight, 1, fp);
    fclose(fp);

    // 计算亮度值
    GetBrightness(imgData, imgWidth, imgHeight);

    free(imgData);
    return 0;
}

以上代码中，我们定义了一个 `GetBrightness` 函数来计算图像的亮度值。首先，我们用 `hist` 数组统计了每个灰度值的像素数，然后通过循环计算得到整幅图像的平均亮度值 `brightness`。最后，我们将亮度值输出到控制台。

c/c++将 8 bit 灰度图快速旋转90度

下面是一个使用C++的示例代码，可以快速地将一个8 bit灰度图像旋转90度：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void rotateImage(vector<unsigned char>& image, int width, int height) {
    vector<unsigned char> tempImage(image.size());

    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            tempImage[(width - 1 - j) * height + i] = image[i * width + j];
        }
    }

    image = tempImage;
}

int main() {
    // 假设我们有一张8 bit灰度图像，大小为 512x512
    vector<unsigned char> image(512 * 512);
    int width = 512;
    int height = 512;

    // 将图像旋转90度
    rotateImage(image, width, height);

    // 处理旋转后的图像
    // ...

    return 0;
}

这段代码使用了一个临时的图像数组tempImage，将旋转后的像素值保存在其中，最后再将tempImage数组赋值给原始的图像数组image。