notimplementederror: could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'cuda' backend.
时间: 2023-05-31 09:19:20 浏览: 225
### 回答1:
这个错误是由于在使用PyTorch的torchvision库时,使用了CUDA后端,但是在执行非极大值抑制(nms)函数时出现了问题。可能是由于CUDA环境配置不正确或者GPU显存不足导致的。需要检查CUDA环境配置和GPU显存,并尝试调整参数或使用CPU后端来解决问题。
### 回答2:
该错误说明在cuda后端下无法使用'torchvision::nms'函数。这是由于该函数在使用时需要调用cuda相关的库,而出现该错误往往是因为cuda相关库未正确安装或配置。因此,常见的解决方法是:
1. 确认是否安装了正确版本的cuda和相关的驱动程序,以及对应的torch和torchvision版本,并根据系统环境变量配置正确。
2. 如果确认cuda和相关依赖已经安装并配置正确,可以尝试更新或重新安装相应的依赖库。此时建议使用专业的操作系统包管理器或conda进行管理。
3. 如果以上方法无法解决问题,可以考虑使用CPU后端代替cuda后端。通过修改项目的配置文件或编写相应代码,可以切换至CPU后端并使用CPU版本的相关函数。
总之,解决该问题的关键在于在cuda后端下正确安装和配置相关依赖库,以确保相关函数能够正确调用cuda API。如果以上方法均无法解决问题,建议寻求相关开发工具或论坛的支持,并提供详细的错误信息以及相关环境变量、配置和日志等信息,以便更准确地定位问题。
### 回答3:
这个错误提示是由于调用了 PyTorch 框架的 torchvision 库中 `nms` 函数时发生了一个错误。在使用 `nms` 函数时,有时我们需要在 GPU 上计算,因此该函数会调用 CUDA 后端来支持 GPU 加速。
然而,如果你是在一个没有正确配置 CUDA 环境的计算机上运行代码,或者你的 CUDA 环境与 PyTorch 版本不兼容,就会出现“NotImplementedError: could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'cuda' backend”这个错误。换句话说,就是你的计算机没有 GPU 或者 GPU 不支持 CUDA,或者你的 PyTorch 和 CUDA 版本不匹配。
为了解决这个问题,你需要确认你的计算机是否安装了正确的 CUDA 驱动,以及与 CUDA 驱动兼容的 PyTorch 和 torchvision 版本。你也可以考虑在没有 GPU 的情况下运行代码或者选择使用 CPU 进行计算。此外,如果你使用的是一些模型库,那么你还需要检查它们是否使用了正确的 PyTorch 和 torchvision 版本。如果你没有找到较好的解决方案,可以参考安装 PyTorch 和 torchvision 的官方文档或者向相关社区提问来获得帮助。