stream().filter

stream().filter 是 Java 中对集合进行过滤操作的方法。它可以用于筛选出符合条件的元素，并将结果返回为一个新的 Stream。

使用 stream().filter 的语法如下：

stream.filter(predicate)

其中，stream 是一个集合对象的 Stream，predicate 是一个用来判断元素是否满足条件的函数式接口。

例如，假设有一个整数集合 numbers，我们想要筛选出大于 10 的元素，可以使用 stream().filter 方法实现：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 12, 8, 15, 3, 10);
List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream()
                                        .filter(num -> num > 10)
                                        .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，filter 方法接受一个 Lambda 表达式 `num -> num > 10`，用来判断元素是否大于 10。最终，筛选出的结果会被收集到一个新的 List 中，即 filteredNumbers。在这个例子中，filteredNumbers 的值为 [12, 15]。

相关问题

Stream.filter

Stream.filter是Java 8中Stream API提供的一个中间操作方法。它接受一个Predicate作为参数，用于筛选Stream中的元素。\[2\]通过使用lambda表达式和filter()方法，我们可以根据任何条件轻松地筛选list、array或map中的数据。\[2\]在使用filter()方法时，我们可以根据需要自定义Predicate来过滤Stream中的元素。\[2\]通常，filter()方法适用于list集合，它可以模拟SQL查询，从集合中查询所需的数据。\[3\]在filter()方法中，参数user指的是集合中的每一项，我们可以根据需要在Predicate中编写逻辑来筛选出符合条件的元素。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
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- *2* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter()的用法](https://blog.csdn.net/luochenhui2018/article/details/107668668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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stream.filter

stream.filter()是Java中Stream API提供的一个方法。它返回一个Stream实例，该实例包含经过过滤后的数据。filter()方法用于根据给定的条件筛选集合中的元素。可以使用lambda表达式和filter()方法轻松地根据任何条件筛选list、array或map中的数据。在filter()方法中，参数user指的是集合中的每一项。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [stream().filter()的用法](https://blog.csdn.net/luochenhui2018/article/details/107668668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter匹配过滤总结](https://blog.csdn.net/zhan107876/article/details/117329626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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