特征融合concat

特征融合concat是一种在网络模型中常用的特征融合方式。它是通过将不同层的特征图按通道数进行拼接来实现的。具体来说，concat操作会将特征图的通道数进行增加，将不同通道的特征信息进行整合，使得新特征图包含了更多的信息。这种方式比较直观，能够提供更多的特征维度，从而更好地表达原始图像的特征。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度特征融合---理解add和concat之多层特征融合](https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/88355956)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深度特征融合--add和concat【转载】](https://blog.csdn.net/baidu_38172402/article/details/106157861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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