plt.plot画置信区间
时间: 2024-02-11 13:02:54 浏览: 31
plt.plot函数是matplotlib库中的一个函数,用于绘制折线图。如果要画置信区间,可以使用plt.fill_between函数来实现。
首先,需要准备好x轴和y轴的数据。假设有一个包含x轴数据的列表x和一个包含y轴数据的列表y,可以使用plt.plot(x, y)来绘制折线图。
接下来,可以使用plt.fill_between函数来填充置信区间。该函数需要传入x轴数据、y轴数据以及置信区间的上下界。例如,可以使用以下代码来画置信区间:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
lower_bound = [0.5, 2, 6, 12, 20]
upper_bound = [1.5, 6, 12, 20, 30]
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
# 填充置信区间
plt.fill_between(x, lower_bound, upper_bound, alpha=0.2)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,x和y分别表示折线图的x轴和y轴数据,lower_bound和upper_bound分别表示置信区间的下界和上界。通过调用plt.fill_between函数,并传入这些数据,可以将置信区间填充到折线图中。
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解释plt.plot(y_pred, label='预测值', color='#BCE6E1') plt.plot(y_true, label='真实值', color='#FFFF77') # b8ccfe#FFFF77#FF8888#00FF99#5599FF#CD853F#FFB6C1 colors = ['#E8FAFC', '#79E4EF','#09484F'] q = quantiles[19] c = colors[0] conf_int = 13 * q * std / np.sqrt(len(y_pred)) plt.fill_between(np.arange(len(y_pred)), y_pred - conf_int, y_pred + conf_int, color=c, alpha=1,edgecolor='none',label = "置信区间")
这段代码是用来绘制预测值和真实值之间的置信区间的。下面是这段代码的解释:
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- `plt.plot(y_true, label='真实值', color='#FFFF77')` 绘制真实值的线条,其中 `y_true` 是真实值的数组,`label` 是线条的标签,`color` 是线条的颜色。
- `colors = ['#E8FAFC', '#79E4EF','#09484F']` 定义了三种颜色,用于绘制置信区间的填充色。
- `q = quantiles[19]` 从预先计算好的置信区间分位数中取出第 19 位(即 95% 的置信区间)。
- `c = colors[0]` 选取第一种颜色作为置信区间的填充色。
- `conf_int = 13 * q * std / np.sqrt(len(y_pred))` 计算置信区间的范围,其中 `std` 是预测值的标准差,`len(y_pred)` 是预测值的数量,`13` 是一个常数,可以根据置信度和样本量的大小来确定。
- `plt.fill_between(np.arange(len(y_pred)), y_pred - conf_int, y_pred + conf_int, color=c, alpha=1, edgecolor='none', label="置信区间")` 绘制置信区间的填充图形,其中 `np.arange(len(y_pred))` 是 x 轴的取值范围,`y_pred - conf_int` 和 `y_pred + conf_int` 分别是置信区间的下边界和上边界,`color` 是填充色,`alpha` 是填充的透明度,`edgecolor` 是边缘颜色,`label` 是填充图形的标签。