np.unique(y)
时间: 2023-10-23 10:13:37 浏览: 39
np.unique(y)是一个numpy函数,它用于去除数组y中的重复元素,并返回一个排序后的数组。 在这个函数中,y是一个数组,可以是一维或多维的。函数会返回一个由y中的唯一值构成的新数组,并且这些唯一值是按照升序排列的。 例如,如果y=[1, 2, 3, 2, 1, 4, 3],则np.unique(y)将返回一个排序后的数组[1, 2, 3, 4]。
相关问题
for i in np.unique(x1): mean_by_x1.append(np.mean(y[x1 == i])) for j in np.unique(x2): mean_by_x2.append(np.mean(y[x2 == j])) 解释
这段代码是用来计算两个不同变量(x1和x2)在相同取值下对应的y的均值。具体来说,代码首先使用np.unique函数找到x1和x2中的唯一值,然后对每个唯一值,使用布尔索引将y中相应位置的值选出来,再使用np.mean函数计算这些值的均值,最后将均值存入mean_by_x1和mean_by_x2这两个列表中。
换句话说,这段代码是在对x1和x2进行分组,然后计算每组对应的y的均值,以便分析x1和x2与y之间的关系。
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c = y, alpha=.4) plt.legend(np.unique(y)) 只显示1个图例
这是因为 `plt.legend()` 函数只有一个参数 `np.unique(y)`,它返回的是 y 数组中所有唯一值的列表。因此,`plt.legend()` 只会显示一个图例,即 y 数组中所有唯一值的列表。
如果想要为每个唯一的 y 值都显示一个图例,可以使用循环来逐个添加图例。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.random.randn(100, 2)
y = np.random.randint(0, 3, 100)
for label in np.unique(y):
plt.scatter(X[:, 0][y == label], X[:, 1][y == label], label=label, alpha=0.4)
plt.legend()
plt.show()
```
这段代码会为每个唯一的 y 值都添加一个图例。其中,`np.unique(y)` 返回的是 y 数组中所有唯一值的列表,循环中的 `label` 变量依次取值于该列表中的每个值。在 `plt.scatter()` 函数中,我们使用 `label` 参数来指定当前点的图例标签,这样每个唯一的 y 值都对应一个图例标签。最后,我们使用 `plt.legend()` 函数来添加图例,它会自动将所有指定的标签添加到图例中。
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