openmp并行快表排序代码实现，要求还要输出排序结果的前50个数字和并行时间，用time.h

OpenMP是一种并行编程模型，常用于改善多核处理器的性能。下面是一个简单的例子，展示了如何使用OpenMP对数组进行快速排序，并输出排序后的前50个数字以及并行运行所需的时间，这里我们将使用`time.h`来测量时间：

首先，假设我们有以下的快速排序算法，然后加入并行部分：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <omp.h> // 引入OpenMP库

#define MAX_SIZE 1000
#define PARALLEL_THRESHOLD 50

void quicksort(int arr[], int low, int high) {
    if (high <= low) return;

    int pivot = arr[low];
    int i = low, j = high;
    #pragma omp parallel for num_threads(omp_get_max_threads()) collapse(2)
    for (; i < j; ++i, --j) {
        while (arr[i] < pivot && i < high) i++;
        while (arr[j] > pivot && j >= low) j--;
        if (i < j) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }

    arr[i] = pivot;
    quicksort(arr, low, i - 1);
    quicksort(arr, i + 1, high);
}

void print_array(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size && i < 50; ++i) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int arr[MAX_SIZE];

    // 初始化数组...
    // ...

    clock_t start, end;
    double elapsed_time;

    // 对数组进行排序
    start = clock();
    quicksort(arr, 0, MAX_SIZE - 1);
    end = clock();

    elapsed_time = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;

    printf("Sorted array (first 50 elements): ");
    print_array(arr, MIN(MAX_SIZE, 50));
    printf("Parallel execution time: %.2f seconds\n", elapsed_time);

    return 0;
}

在这个例子中，`#pragma omp parallel for`指令开启了并行模式，`collapse(2)`意味着数组的索引`i`和`j`都会独立处理。当待排序元素的数量小于一定阈值（如PARALLEL_THRESHOLD），OpenMP默认不会开启并行，而是顺序执行。

注意，在实际应用中，你需要确保数组初始化、排序边界和其他细节适应于你的具体需求。这个代码只是一个基本的框架，可能需要根据实际环境调整。同时，由于CPU缓存和线程调度的影响，实际的并行效率可能会有所不同。