Flink的Transformation类算子

Flink的Transformation类算子是指Flink数据流处理中的各种转换算子，可以将一个或多个输入数据流转换为一个或多个输出数据流。这些算子可以用来进行数据的过滤、转换、聚合等操作，从而实现对数据流的处理和分析。

常见的Transformation类算子包括：

1. Map算子：将输入数据流中的每个元素通过用户自定义的Map函数进行转换，输出转换后的数据流。

2. FlatMap算子：将输入数据流中的每个元素通过用户自定义的FlatMap函数进行转换，输出一个或多个转换后的数据流。

3. Filter算子：根据用户自定义的过滤条件，对输入数据流进行过滤，输出符合条件的数据流。

4. KeyBy算子：根据指定的Key对输入数据流进行分组，将相同Key的元素分配到同一个分区中。

5. Reduce算子：根据指定的规约函数对输入数据流中的元素进行聚合，输出聚合后的结果。

6. Aggregations算子：根据指定的聚合函数对输入数据流中的元素进行聚合，输出聚合后的结果。

7. Window算子：将输入数据流按照指定的时间或者数量窗口进行划分，对每个窗口内的数据进行处理。

这些算子可以组合使用，构建复杂的数据流处理逻辑。