4、Flink Transformation类算子

Flink Transformation类算子是Flink提供的一类数据转换算子，可以对一个或多个数据流进行转换处理，包括：

1. Map：对数据流中的每个元素应用指定的函数，并将函数的返回值作为输出流中的元素。

2. Filter：对数据流中的每个元素应用指定的过滤函数，只保留满足条件的元素。

3. FlatMap：对数据流中的每个元素应用指定的函数，并将函数的返回值作为输出流中的零个或多个元素。

4. KeyBy：将数据流按照指定的Key进行分区，相同Key的元素会被分到同一个分区中。

5. Reduce：对相同Key的元素进行聚合操作，返回一个聚合后的元素。

6. Aggregations：对一个分组的数据流进行聚合计算，可以使用sum、min、max、count等操作。

7. Window：对指定时间窗口内的数据流进行聚合操作，可以使用滚动窗口、滑动窗口等不同的窗口类型。

8. Join：将两个数据流中的相同Key的元素进行关联操作，返回一个关联后的元素流。

9. Union：将多个数据流合并为一个数据流。

10. Connect与CoMap、CoFlatMap：将两个数据流进行连接，并对连接后的数据流进行转换操作。

这些算子可以被组合使用，构建出各种复杂的数据处理流程，实现对数据的高效处理和分析。