每个flink程序由source operator + transformation operator + sink operator组成

是的，Flink程序通常由三个主要的组成部分构成：Source Operators，Transformation Operators和Sink Operators。Source Operators从外部数据源读取数据，Transformation Operators对数据进行转换和处理，而Sink Operators将处理后的数据写入外部系统或储存。这种模型使得Flink非常适合用于实时数据处理和流式计算的场景。

相关问题

编程模型 每个flink程序由source operator + transformation operator + sink operator组成

是的，Flink编程模型是由Source Operator、Transformation Operator和Sink Operator组成的，这个模型称为DataStream API。

- Source Operator：用于从外部数据源读取数据，并将数据转换为Flink能够处理的数据类型，例如DataStream；
- Transformation Operator：用于对数据进行转换和处理，例如map、filter、reduce等操作；
- Sink Operator：用于将处理后的数据输出到外部系统，例如Kafka、HDFS等。

通过将这些操作链接在一起，可以构建出一个完整的流式数据处理应用程序。在Flink中，这个应用程序被表示为一个有向无环图（DAG），其中每个节点代表一个操作符，每个边表示数据的流动。

编程模型。每个flink程序由source operator + transformation operator + sink operator组成

没错，Flink的编程模型是基于数据流的，每个Flink程序可以由以下三个部分组成：

1. Source Operator：用于读取数据源，可以是文件、消息队列、Socket等，将读取到的数据转化为Flink内部的数据流。

2. Transformation Operator：用于对数据流进行各种操作和转换，可以是数据过滤、数据映射、数据聚合、数据分组等。

3. Sink Operator：用于将数据流输出到外部系统，可以是文件、数据库、消息队列、Socket等。

通过这三个部分的组合，可以构建出各种数据处理应用程序。Flink的编程模型还支持事件时间和处理时间的处理方式，可以实现各种复杂的数据处理场景。