python 提取表格列表中最后一列所有为“新”的数据

你好！对于你的问题，我可以给出以下解决方案：

1. 首先，你需要使用 Python 中的 Pandas 库来读取表格数据；
2. 然后，你可以使用 Pandas 中的 loc 或 iloc 方法通过索引位置或标签选择最后一列；
3. 最后，在选择的最后一列中筛选出所有值为“新”的数据，可以使用 Pandas 中的条件筛选方法。

需要注意的是，以上步骤中的第三步需要根据你的具体情况来实现。

希望对你有所帮助！如果你有其它问题，请随时向我提问。

相关问题

如何使用python提取excel表格中某一列的数据

可以使用Python中的pandas库来提取Excel表格中某一列的数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 打印输出该列数据
print(column_data)

其中，'file.xlsx'是待读取的Excel文件名，'column_name'是要提取的列名。可以将代码中的这两个参数替换成实际的文件名和列名。

python 提取dataframe表格中的第一列

你可以使用Python的pandas库来提取DataFrame表格中的第一列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 提取第一列
first_column = df['Name']

# 打印第一列数据
print(first_column)

这段代码首先导入了pandas库，并创建了一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。然后，使用`df['Name']`来提取DataFrame中的第一列，将其赋值给变量`first_column`。最后，使用`print`语句打印第一列的数据。