这段代码有错误，代码中Input data size does not match net.inputs{1}.size.

非常抱歉，可能是因为我在代码中使用了假数据导致了这个问题。以下是修正后的代码：

% 设置训练数据
trainData = [1 2 3 4 5 6 7; 2 4 6 8 10 12 14; 3 6 9 12 15 18 21; 4 8 12 16 20 24 28; 5 10 15 20 25 30 35; 6 12 18 24 30 36 42; 7 14 21 28 35 42 49];
trainData = trainData'; % 转置

% 设置测试数据
testData = [8 9 10 11 12 13 14];

% 设置循环神经网络
inputSize = 7; % 输入层大小
outputSize = 2; % 输出层大小
numHiddenUnits = 10; % 隐藏层大小
net = fitnet(numHiddenUnits, 'trainscg'); % 创建循环神经网络
net.numInputs = 1; % 设置网络输入数量为1
net.inputConnect(1,1) = 1; % 设置第一个输入层与网络连接
net.inputs{1}.size = inputSize; % 设置第一个输入层大小
net.layers{1}.size = numHiddenUnits; % 设置隐藏层大小
net.layers{2}.size = outputSize; % 设置输出层大小
net.divideFcn = ''; % 取消训练数据与验证数据的分割
net.trainParam.epochs = 1000; % 设置训练次数为1000次
net.trainParam.lr = 0.01; % 设置学习率为0.01
net.trainParam.goal = 1e-5; % 设置训练目标为1e-5

% 开始训练循环神经网络
[net, tr] = train(net, trainData(:,1:end-2)', trainData(:,end-1:end)');

% 使用循环神经网络进行预测
output = net(trainData(:,1:end-2)');
testOutput = net(testData');

% 绘制预测结果
figure;
plot(trainData(:,end-1:end)', 'o-');
hold on;
plot(output', 'x-');
plot([trainData(end,1:end-2) testData], [trainData(end,end-1:end) testOutput]', '^-');
legend('训练数据', '训练数据预测结果', '测试数据预测结果');

这段修正后的代码应该可以正常运行了。如果还有问题，请随时告诉我。