给定若干个正整数a0、a0 、…、an-1 ，从中选出若干数，使它们的和恰好为k， 要求找选择元素个数最少的解

这是一个经典的背包问题，可以用动态规划求解。设dp[i][j]表示前i个数中选出若干个数，它们的和恰好为j时，选取数的最小个数。则状态转移方程为：

当不选第i个数时：dp[i][j] = dp[i-1][j]

当选第i个数时：dp[i][j] = min(dp[i-1][j-ai] + 1)，其中ai为第i个数的值，j >= ai

最终答案为dp[n][k]，如果dp[n][k]等于正无穷，则表示不存在解。

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给定若干个正整数a0、a1 、...、an-1,从中选出若干数,使它们的和恰好为k, 要求找

当给定若干个正整数a0、a1、...、an-1时，我们可以使用动态规划的方法来找出和为k的数。

首先，我们定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从前i个正整数中选取若干个数，使其和为j的情况数。

然后，我们初始化dp数组。当只有一个正整数a0时，若a0等于k，则dp[0][k]为1，否则dp[0][k]为0。

接下来，我们根据动态规划的转移方程进行计算。对于正整数ai，对于j大于等于ai，有两种情况：
1. 不选择ai，则此时的情况数为dp[i-1][j]；
2. 选择ai，则此时的情况数为dp[i-1][j-ai]。

因此，dp[i][j]应为以上两种情况的和。

最后，只需返回dp[n-1][k]的值即可，即从n个正整数中选取若干个数，使其和为k的情况数。

注意：以上方法只能找出情况数，不能直接找到具体的数。

以上是一个解法的大致思路，具体实现过程中还可以进行一些优化，例如使用一维数组代替二维数组，节省空间复杂度。实际解决问题时，还需要考虑边界条件和输入数据的合法性。

给定若干个正整数a0、a1、……、an-1，从中选出若干个数，使它们的和恰好为k，要求找出选择元素个数最少的解。

好的，这个问题属于算法问题，我可以帮您解答。 该问题可以用动态规划算法解决，具体算法流程如下：

1. 初始化一个二维数组dp[i][j]，表示在前i个数中选取一些数使它们的和恰好为j，所需选择元素个数的最小值。

2. 对于第一个数a0，如果a0等于k，则将dp[0][a0]赋值为1，否则将dp[0][a0]赋值为0，其余值均为无限大。

3. 对于第i个数ai，遍历所有的可能的和j，如果ai <= j且dp[i-1][j-ai]不是无限大，则将dp[i][j]赋值为dp[i-1][j-ai]+1，否则dp[i][j]继承dp[i-1][j]的值。

4. 最终返回dp[n-1][k]，即为所求选择元素个数的最小值。

希望能对您有所帮助！