设计算法求解和恰好为 k 的元素个数最小的解。给定若干个正整数 a0、 a1 、…、an-1 ，从中选出若干数，使它们的和恰好为 k，要求找选择元素个数最 少的解。（问题设定：n=5; k=10）利用回溯法求解，并输出问题解的代码

好的，这是一个经典的背包问题，可以使用回溯法来求解。下面是代码实现：

def backtracking(nums, target):
    n = len(nums)
    # 初始化最小元素个数为无穷大
    min_count = float('inf')
    # 回溯函数
    def backtrack(start, cur_sum, cur_count):
        nonlocal min_count
        # 如果当前和等于目标值，更新最小元素个数
        if cur_sum == target:
            min_count = min(min_count, cur_count)
            return
        # 如果当前和大于目标值或者已经遍历完所有元素，则回溯
        if cur_sum > target or start == n:
            return
        # 不选当前元素，继续遍历下一个元素
        backtrack(start + 1, cur_sum, cur_count)
        # 选当前元素，继续遍历下一个元素
        backtrack(start + 1, cur_sum + nums[start], cur_count + 1)

    # 开始回溯
    backtrack(0, 0, 0)
    # 返回最小元素个数
    return min_count

# 测试
nums = [3, 2, 5, 1, 8]
target = 10
min_count = backtracking(nums, target)
print(min_count)

输出结果为：

2

说明从给定的数字中选出两个数可以恰好凑成 10，且这是选择元素个数最少的解。