color=seismic(5 / 5.0), lw=3，color=seismic(0 / 5.0), lw=3是什么意思

时间: 2024-03-29 10:37:42 浏览: 107
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MFasl08.rar_dsp_in_moment3og_seismic_seismic signal

这是一个Python中Matplotlib库中的颜色映射函数`seismic`的使用示例。其中`color=seismic(5 / 5.0)`表示使用`seismic`颜色映射函数，将数据范围从0到5映射到颜色条上，5为最大值，因此这里的`5 / 5.0`相当于将数据归一化到[0,1]范围内；`lw=3`表示线条宽度为3。同理，`color=seismic(0 / 5.0)`表示数据值为0时对应的颜色。这个函数常用于热力图等数据可视化场景中。
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n = 0 for i in data: WY = i[0:200] ZH = i[200:400] # print(len(WY),len(ZH)) plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3) plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3) plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) Y_ALL = [] Y_ALL.extend(list(map(float, ZH))) Y_MAX, Y_MIN = np.max(Y_ALL), np.min(Y_ALL) ax.set_ylim(np.min([0, Y_MIN - (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1]), Y_MAX + (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1) plt.savefig("G:/功图/0/" + cond[:-4] + '/' + str(n), dpi=50) # plt.savefig(newpath + "GT/" + cond + "/" + data['IMGNAME'][i], dpi=50) plt.clf() # plt.show() n = n + 1这段代码是一段绘图代码，当i中存在空值时绘图会中断，怎样将i中存在空值的整条i删除或跳过

plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3) plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3) plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax.spines['right'].set_visible...

#功图批量绘制 import os import numpy as np import pandas as pd from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(4, 2), dpi=50, frameon=False) ax = plt.axes([0, 0, 1, 1]) grey = plt.get_cmap('Greys') seismic = plt.get_cmap('bwr') datapath = "G:/功图excel/0" conds = os.listdir(datapath) for cond in conds: data = pd.read_csv("G:/功图excel/0/" + cond) os.mkdir(r"G:/功图/0/" + cond[:-4]) # print(data) # 首先将pandas读取的数据转化为array data = np.array(data) # 然后转化为list形式 data = data.tolist() # print(data) n = 0 for i in data: if np.isnan(i).any(): # 检查数据是否包含 NaN 值 continue # 如果包含，则跳过该迭代 WY = i[0:200] ZH = i[200:400] # print(len(WY),len(ZH)) plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3) plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3) plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax.spines['right'].set_visible(False) ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['left'].set_visible(False) ax.spines['bottom'].set_visible(False) Y_ALL = [] Y_ALL.extend(list(map(float, ZH))) Y_MAX, Y_MIN = np.max(Y_ALL), np.min(Y_ALL) ax.set_ylim(np.min([0, Y_MIN - (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1]), Y_MAX + (Y_MAX - Y_MIN) * 0.1) plt.savefig("G:/功图/0/" + cond[:-4] + '/' + str(n), dpi=50) # plt.savefig(newpath + "GT/" + cond + "/" + data['IMGNAME'][i], dpi=50) plt.clf() # plt.show() n = n + 1,为什么这段代码画出来的图片从第二张开始就有边框

plt.plot(WY[0: 100], ZH[0: 100], color=seismic(5 / 5.0), lw=3) plt.plot(WY[100: 200], ZH[100: 200], color=seismic(0 / 5.0), lw=3) plt.xticks([]) plt.yticks([]) ax.spines['right'].set_visible...
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解释代码function [handle,scale] = wiggle(seismic,time,offset,sc,ornt) %WIGGLE % % wiggle(seismic,time,offset) - plots a shaded wiggle plot % % seismic - matrix of waveform columns % time - time axis vector % offset - space axis vector % % wiggle(seismic,t,z,mag) - scales waveforms by given magnification % wiggle(seismic,t,z,m,'a') - changes time axis orientation to 'across' % % WIGGLE returns handle to created graphics objects, so that % set(wiggle(x,t,z), 'face',c1, 'edge',c2') will specify colours, % and scale factor used % Modifications: % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% [n,m] = size(seismic); n1 = n:-1:1; if nargin < 2, time = 1:n; end if nargin < 3, offset = 1:m; end if nargin < 4, sc = 1; end if nargin < 5, ornt = 'd' ; end % default orientation (d)own/(a)cross colour = 'k'; % default colour offset = offset(:)'; % scale = (2*mean(diff(offset))) * (sc / max(max(seismic) - min(seismic))); if sc < 0, scale= -sc; end; seismic = seismic * scale; % if ornt == 'd' h = fill(offset(ones(2*n,1),:)+[seismic;min(seismic(n1,:),0)],time([1:n n1]),colour); set(h,'EdgeColor',colour), set(gca,'Ydir','r') dz = offset(2)-offset(1); axis([min(offset)-dz max(offset)+dz min(time) max(time)]); else h = fill(time([1:n n1]),offset(ones(2*n,1),:)-[seismic;min(seismic(n1,:),0)],colour);... set(h,'EdgeColor',colour), set(gca,'Ydir','r') end % if nargout > 0, handle = h; end %

- seismic：波形矩阵的列 - time：时间轴向量 - offset：空间轴向量 - sc：缩放因子，用于调整波形的振幅 - ornt：时间轴方向，可以选择 'd'（向下）或 'a'（横向） 函数返回一个句柄和缩放因子，通过设置句柄的...

h = ax.pcolormesh(xx_vort[:,:,i], yy_vort[:,:,i], ww_vort[:,:,i], cmap='seismic',shading='gouraud', vmin=-3, vmax=3)

参数 cmap 指定了使用的颜色映射，这里使用了 seismic，表示从蓝色到红色的渐变色。shading 参数指定了绘制的阴影模式，这里使用了 gouraud，表示使用高质量的阴影渲染。vmin 和 vmax 参数分别指定了数据值的最小值...

fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=300, facecolor="white") plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams['font.size'] = 28 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-0.4, vmax=0.4) # SLA norm locator = matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.2) h1 = plt.imshow(sla, cmap='seismic', interpolation='bicubic', norm=norm) plt.margins(0, 0) # plt.axis('off') # 画图无边框,解开此行,以下注释,pad_inches改为0.0 fc = plt.colorbar(h1, ticks=locator, fraction=0.046, pad=0.04) ax1 = fc.ax ax1.set_title('m', fontsize=28, font='Times New Roman') x = [0, 16, 32, 48, 63.5] # ? y = [0, 16, 32, 48, 63.5]

您好！根据您提供的代码，这段代码是用于创建一个大小为10x10英，分辨率为300的图形，并设置背景颜色为白色...不过，您在注释中提到了一个问号，我不是很明白您在问什么问题。请问您需要对x和y坐标列表进行什么操作吗？

fig = plt.figure(num=filename + ' - rx' + str(rxnumber), figsize=(20, 10), facecolor='w', edgecolor='w') plt.imshow(outputdata, extent=[0, outputdata.shape[1], outputdata.shape[0] * dt, 0], interpolation='nearest', aspect='auto', cmap='seismic', vmin=-np.amax(np.abs(outputdata)), vmax=np.amax(np.abs(outputdata))) plt.xlabel('Trace number') plt.ylabel('Time [s]') # plt.title('{}'.format(filename)) # Grid properties ax = fig.gca() ax.grid(which='both', axis='both', linestyle='-.') cb = plt.colorbar() if 'E' in rxcomponent: cb.set_label('Field strength [V/m]') elif 'H' in rxcomponent: cb.set_label('Field strength [A/m]') elif 'I' in rxcomponent: cb.set_label('Current [A]')解释

这段代码使用plt对象中的函数实现了对B-scan数据进行图像绘制的功能。具体来说，该函数使用fig = plt.figure()创建了一个绘图对象，并且指定了一些参数，如图像的命名、大小和背景颜色等。 ...
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