Databricks里使用Python notebook,如何将本地文件上传到dbfs,使用dbutils
时间: 2024-02-06 21:09:12 浏览: 170
你可以使用 `dbutils.fs.put` 方法将本地文件上传到 Databricks File System (DBFS) 中。具体步骤如下:
1. 打开 Python notebook 并运行以下代码,创建一个 `dbutils` 对象:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("MyApp").getOrCreate()
dbutils = spark._jvm.com.databricks.backend.daemon.dbutils.DbUtilsHolder.dbutils()
```
2. 使用 `dbutils.fs.put` 方法将本地文件上传到 DBFS。以下是一个示例代码:
```python
local_path = "/path/to/local/file.txt"
dbfs_path = "/dbfs/path/to/dbfs/file.txt"
dbutils.fs.put(dbfs_path, open(local_path).read(), True)
```
在这个示例中,我们将本地文件 `/path/to/local/file.txt` 上传到 DBFS 中的 `/dbfs/path/to/dbfs/file.txt` 路径。`True` 参数表示如果 DBFS 中已经存在同名文件,则覆盖它。
3. 现在你可以在 Databricks notebook 中通过 `dbutils.fs.ls` 方法查看上传的文件了。例如:
```python
dbfs_path = "/dbfs/path/to/dbfs/file.txt"
dbutils.fs.ls(dbfs_path)
```
这将返回一个包含上传文件信息的列表。
注意:在上传文件之前,请确保你在 Databricks 中创建了相应的文件夹,否则会出现错误。你可以使用 `dbutils.fs.mkdirs` 方法创建文件夹。例如:
```python
dbfs_path = "/dbfs/path/to/dbfs"
dbutils.fs.mkdirs(dbfs_path)
```
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