Databricks,如何使用Python notebook,将本地文件上传到dbfs
时间: 2024-02-05 11:11:26 浏览: 79
databricks-rocket:保持安装本地python脚本并与databricks笔记本同步。 缩短反馈循环以使用混合环境开发项目
您可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System(DBFS):
```python
# 安装dbutils库
!pip install databricks-cli
# 导入dbutils库
from pyspark.sql import SparkSession
import os
import tempfile
from shutil import copyfile
# 将本地文件复制到临时目录中
local_file_path = '/path/to/local/file'
tmp_file_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), os.path.basename(local_file_path))
copyfile(local_file_path, tmp_file_path)
# 将文件上传到DBFS
dbutils.fs.cp(f"file:{tmp_file_path}", f"dbfs:/tmp/{os.path.basename(local_file_path)}")
```
在上面的代码中,我们使用`databricks-cli`库进行安装,这是一个用于与Databricks REST API交互的命令行工具。我们还使用`os`和`tempfile`库来获取本地文件的路径并将其复制到临时目录中。最后,我们使用`dbutils`库的`fs.cp`函数将文件上传到DBFS。
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