Databricks，如何使用Python notebook，将本地文件上传到dbfs

您可以使用以下代码将本地文件上传到Databricks File System（DBFS）：

# 安装dbutils库
!pip install databricks-cli

# 导入dbutils库
from pyspark.sql import SparkSession
import os
import tempfile
from shutil import copyfile

# 将本地文件复制到临时目录中
local_file_path = '/path/to/local/file'
tmp_file_path = os.path.join(tempfile.gettempdir(), os.path.basename(local_file_path))
copyfile(local_file_path, tmp_file_path)

# 将文件上传到DBFS
dbutils.fs.cp(f"file:{tmp_file_path}", f"dbfs:/tmp/{os.path.basename(local_file_path)}")

在上面的代码中，我们使用`databricks-cli`库进行安装，这是一个用于与Databricks REST API交互的命令行工具。我们还使用`os`和`tempfile`库来获取本地文件的路径并将其复制到临时目录中。最后，我们使用`dbutils`库的`fs.cp`函数将文件上传到DBFS。

相关问题

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs

你可以使用`dbutils.fs.put`方法将本地文件上传到Databricks File System (dbfs)。

以下是一个示例代码：

# 指定本地文件路径
local_file_path = "/path/to/local/file.txt"

# 指定在dbfs中的路径
dbfs_file_path = "/mnt/my-mount-point/file.txt"

# 使用dbutils.fs.put方法将文件上传到dbfs
dbutils.fs.put(dbfs_file_path, open(local_file_path))

这个例子将本地文件`/path/to/local/file.txt`上传到了`/mnt/my-mount-point/file.txt`，你可以根据你的需要修改这些路径。`dbutils.fs.put`方法将文件内容作为第二个参数传递，它可以是文件对象、字符串或字节数组。

你也可以使用`dbutils.fs.cp`方法从本地复制文件到dbfs，使用`dbutils.fs.mkdirs`方法创建dbfs目录，使用`dbutils.fs.rm`方法删除dbfs文件或目录等。

Databricks里使用Python notebook，如何将本地文件上传到dbfs，使用dbutils

你可以使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到Databricks File System (DBFS)。具体步骤如下：

1. 在Python notebook中导入dbutils模块，如下所示：

from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Example").getOrCreate()

import databricks.koalas as ks
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import dbutils

2. 使用dbutils.fs.put()方法将本地文件上传到DBFS。例如，将本地文件“example.txt”上传到DBFS根目录，代码如下：

dbutils.fs.put("/example.txt", open("example.txt").read())

其中，第一个参数是上传到DBFS的路径，第二个参数是要上传的本地文件内容。

3. 可以通过dbutils.fs.ls()方法查看DBFS中的文件列表，例如：

dbutils.fs.ls("/")

以上就是使用Python notebook将本地文件上传到DBFS的步骤。