在pytest中，如何结合fixtures和参数化功能编写测试案例，并使用monkeypatch修改被测试函数的行为？请提供具体的示例。

结合fixtures和参数化功能，以及monkeypatch在pytest中的使用，是自动化测试中的高级实践。为了帮助你更好地掌握这一技巧，推荐查看《Pytest框架：Python自动化测试与单元测试入门》这本书。在这本书中，你将找到关于如何结合使用这些功能的具体示例和深入解析。

参考资源链接：[Pytest框架：Python自动化测试与单元测试入门](https://wenku.csdn.net/doc/3h6ui8d369?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，`fixtures`功能允许你在测试之间共享设置代码，它使得测试的初始化和清理工作变得简单。你可以通过定义一个带有`@pytest.fixture`装饰器的函数来创建一个fixture。然后，在测试函数中通过参数名来接收这个fixture。

参数化功能则允许你用一个测试函数来测试多个数据集，提高测试的效率和覆盖率。使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器，你可以为测试函数指定不同的参数值。

最后，`monkeypatch`是一个测试功能，它允许你在测试中修改或替换测试对象的属性或方法，这对于模拟复杂的外部依赖或系统行为非常有用。你可以在测试函数中使用`monkeypatch`作为参数，然后通过它来修改函数或类的属性。

举个例子，假设我们有一个简单的函数`get_user_info`，它依赖于外部环境变量。我们想要测试不同环境变量设置下函数的行为：

# test_sample.py
import os

def get_user_info():
    return os.getenv(

参考资源链接：[Pytest框架：Python自动化测试与单元测试入门](https://wenku.csdn.net/doc/3h6ui8d369?spm=1055.2569.3001.10343)