kf = KFold(n_splits=k, random_state=rs)时候报错下ValueError: Setting a random_state has no effect since shuffle is False. You should leave random_state to its default (None), or set shuffle=True.

这个错误是因为你在使用 `KFold` 函数时设置了 `random_state` 参数，但同时将 `shuffle` 参数设置为了 `False`。这意味着你想按照数据集中的顺序进行拆分，而不是随机拆分。因此，设置 `random_state` 参数没有意义。

要解决这个问题，你可以：

1. 将 `shuffle` 参数设置为 `True`，以便在拆分数据集时随机打乱顺序；
2. 将 `random_state` 参数设置为 `None`，这是默认值，表示使用随机种子来拆分数据集。

以下是两种解决方法的代码示例：

1. 将 `shuffle` 参数设置为 `True`

from sklearn.model_selection import KFold

kf = KFold(n_splits=k, shuffle=True, random_state=rs)

2. 将 `random_state` 参数设置为 `None`

from sklearn.model_selection import KFold

kf = KFold(n_splits=k, shuffle=False, random_state=None)