生成随机矩阵python

在Python中，我们可以使用`numpy`库来生成各种类型的随机矩阵。`numpy`提供了一个名为`random`的模块，其中包含了许多函数用于生成随机数和随机矩阵。以下是几种常见的方法：

1. **生成均匀分布的随机矩阵**:

   import numpy as np
   matrix = np.random.rand(row_size, col_size)

这将创建一个行数为`row_size`, 列数为`col_size`的矩阵，所有元素都在区间(0, 1)内均匀分布。

2. **生成正态分布的随机矩阵**:

   matrix = np.random.normal(mean, std_dev, (row_size, col_size))

`mean`是平均值，`std_dev`是标准差，生成的是均值为中心、标准差大小的正态分布矩阵。

3. **生成指定范围内的随机整数矩阵**:

   matrix = np.random.randint(low, high, (row_size, col_size))

`low`和`high`分别是下界和上界，生成的矩阵每个元素都是在这两个数值之间的整数。

4. **使用`seed`设定随机种子**:
如果需要得到每次运行都一样的随机矩阵，可以设置随机种子保证结果的一致性：

   np.random.seed(seed=123)
   matrix = np.random.rand(row_size, col_size)