Python多次生成随机矩阵

在Python中，你可以使用NumPy库来生成随机矩阵。NumPy提供了`numpy.random`模块，其中包含多种函数可以创建不同类型和大小的随机矩阵。以下是几个常见的例子：

1. **生成二维数组** (随机整数):

   import numpy as np

   # 定义矩阵的行数和列数
   rows = 5
   cols = 4

   # 使用randint函数生成指定范围内的随机整数矩阵
   random_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(rows, cols))

2. **生成均匀分布的浮点数**:

   uniform_matrix = np.random.rand(rows, cols)

3. **生成正态分布的浮点数** (高斯分布)：

   normal_matrix = np.random.randn(rows, cols)

如果你需要生成特定类型的随机矩阵，例如二项分布、泊松分布等，可以查阅NumPy的文档来查找对应的随机数生成函数。