CEC2017 python

CEC2017是指2017年的IEEE大型数值优化竞赛，其中包括了多个单目标实数参数优化问题。在你提供的代码中，使用的是Red Fox Optimization (RFO) 算法来解决CEC2017竞赛中的问题。RFO是一种启发式算法，它模拟了红狐的觅食行为，通过迭代优化种群中的解来寻找最优解。

在代码中，首先导入了必要的库和函数，并设置了问题的相关参数，如函数编号、种群大小、最大迭代次数、维度等。然后调用RFO函数进行问题求解，得到最优解BestX和最优目标函数值BestF。最后，根据最优目标函数值的正负情况，绘制收敛曲线图，并输出最优解和最优目标函数值。

其中，代码中引用的参考文献和提供了关于RFO算法和CEC2017竞赛的详细信息。参考文献是关于RFO算法的发表论文，文献是CEC2017竞赛的技术报告。