CEC2021测试函数python

CEC2021是一个常用的测试函数集合，用于优化算法的性能评估和比较。它包含了一系列具有不同特征的测试函数，可以用于测试优化算法在解决多目标优化问题时的效果。

以下是一个使用Python编写的示例，演示如何使用CEC2021测试函数库：

import numpy as np
import cec2021

# 设置问题的维度和函数编号
dimension = 10
function_id = 1

# 创建测试函数对象
test_func = cec2021.CEC2021(dimension, function_id)

# 生成一个随机解向量
solution = np.random.uniform(test_func.lower_bound, test_func.upper_bound, dimension)

# 计算解向量的适应度值
fitness = test_func.evaluate(solution)

# 打印适应度值
print("Fitness value:", fitness)

在上述示例中，我们首先导入了`numpy`和`cec2021`模块。然后，我们设置了问题的维度和函数编号，这里的维度为10，函数编号为1。接下来，我们创建了一个`CEC2021`对象，传入维度和函数编号作为参数。然，我们生成了一个随机解向量，并使用`evaluate`方法计算了解向量的适应度值。最后，我们印出适应度值。

请注意，为了运行上述示例，你需要先安装`cec2021`模块。你可以使用以下命令来安装：

pip install cec2021