c实现python的filtfilt函数

C语言本身并没有内置的`filtfilt`函数，该函数是Python中的数字信号处理库NumPy提供的，用于无截断的双向滤波。然而，你可以通过编写自定义函数来模拟类似的功能。下面是一个简单的例子，展示了如何使用卷积的概念来实现一个双线性滤波的原理：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

void filter(double *input, double *output, double *filter, int n_filters, int input_len) {
    for (int i = 0; i < input_len; ++i) {
        output[i] = 0;
        for (int j = 0; j <= n_filters; ++j) {
            output[i] += input[(i - j + input_len) % input_len] * filter[j];
        }
    }
}

// 要仿照filtfilt，你需要两个输入指针，一个原始数据，一个反向滤波后的数据
void filtfilt(double *in1, double *in2, double *out, double *filter, int n_filters, int len) {
    // 首先做前向滤波
    filter(in1, out, filter, n_filters, len);

    // 然后做反向滤波，但是使用in2作为反向输入，即反向滤波原始数据的反向版本
    filter(out, in2, filter, n_filters, len);

    // 最后，把反向滤波的结果反转回去作为最终输出
    for (int i = 0; i < len; ++i) {
        out[i] = in2[len - i - 1];
    }
}

// 示例：假设filter数组存储了滤波系数，len是输入数据长度
double *create_filter(int n_filters, double *coeffs, int len) {
    double *filter = malloc((n_filters + 1) * sizeof(double));
    for (int i = 0; i <= n_filters; ++i) {
        filter[i] = coeffs[i];
    }
    return filter;
}

int main() {
    double *data = ...; // 假设这里有你要滤波的数据
    double *filter_coeffs = ...; // 滤波器系数

    int n_filters = ...;
    int input_len = ...;

    double *filtered = create_filter(n_filters, filter_coeffs, input_len);
    double *result = malloc(input_len * sizeof(double));

    filtfilt(data, data, result, filtered, n_filters, input_len);

    // 使用结果...
    free(filtered);
    free(result);

    return 0;
}

注意这只是一个基础示例，并未涉及复杂的边缘处理，实际应用中可能会更复杂。此外，在生产环境中，你可能需要考虑性能优化，比如使用并行计算或多线程。