如果用decision_function产生的结果作为precision_recall_curve的第二个参数,如果有负值怎么办
时间: 2024-03-10 14:51:15 浏览: 17
如果使用 `decision_function` 产生的结果作为 `precision_recall_curve` 函数的第二个参数,但是这些结果中存在负值,可以考虑将其转换为概率得分。一种可行的方法是使用 `sigmoid` 函数,将距离值映射到 0 到 1 之间的概率值。具体地,对于二分类问题,可以使用以下公式将距离值 `d` 转换为概率值 `p`:
```
p = 1 / (1 + exp(-d))
```
其中,exp 表示自然指数函数,即 e 的 x 次幂。
对于多分类问题,可以使用 softmax 函数将距离值转换为概率值。具体地,假设有 k 个类别,样本点 i 的距离值为 d[i],则该样本点属于第 j 个类别的概率为:
```
p[i][j] = exp(d[i][j]) / (sum(exp(d[i]))), j = 1,2,...,k
```
其中,exp 表示自然指数函数,sum 表示对向量中所有元素求和。
将距离值转换为概率值后,就可以将其作为 `precision_recall_curve` 函数的第二个参数使用了。
相关问题
precision_recall_curve 第二个参数有负值呢
在sklearn的`precision_recall_curve`函数中,第二个参数是指模型预测的概率得分,一般情况下得分是大于等于0的实数。如果出现了负数的情况,可能是由于模型的设计或者训练出现了问题,需要进一步检查和排查。在这种情况下,可以考虑对模型进行调整或优化,以提高模型的质量和准确性。另外,也可以考虑对数据进行预处理,例如归一化或者标准化,以避免出现负数。
plot_precision_recall_curve()函数的参数有哪些
plot_precision_recall_curve()函数的参数包括模型预测结果、模型输出、测试数据、平均实际得分、平均预测得分、标签列表、平均结果、可选参数pos_label、可选参数score_threshold等。
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