tensor转numpy.ndarray

可以使用numpy()方法将PyTorch张量转换为NumPy数组。

例如，如果有一个PyTorch张量x，可以按如下方式将其转换为NumPy数组：

import numpy as np

x_np = x.numpy()

请注意，此操作将数据复制到新的NumPy数组对象中，因此在处理大型数据集时可能会导致内存问题。

相关问题

pytorch tensor转numpy.ndarray

可以使用numpy()方法将pytorch tensor转换为numpy.ndarray，例如：

import torch
import numpy as np

tensor = torch.randn(3, 4)
ndarray = tensor.numpy()

注意，转换后的numpy.ndarray与原始的pytorch tensor共享内存，因此对numpy.ndarray的修改也会影响到原始的pytorch tensor。

python torch.tensor转numpy.ndarray

可以使用`.numpy()`方法将PyTorch张量转换为NumPy数组，例如：

import torch
import numpy as np

# 创建一个PyTorch张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])

# 将PyTorch张量转换为NumPy数组
y = x.numpy()

# 打印NumPy数组
print(y)

输出结果为：

array([[1, 2],
       [3, 4]])