numpy.ndarray转torch.tensor

要将numpy.ndarray转换为torch.tensor，可以使用torch.from_numpy()函数。这个函数接受一个numpy数组作为输入，并返回一个对应的torch.tensor对象。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import torch

# 创建一个numpy数组
arr = np.array(\[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\])

# 将numpy数组转换为torch.tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)

print(tensor)

输出结果为：

tensor(\[\[1, 2, 3\],
        \[4, 5, 6\]\])

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy数组`arr`，然后使用`torch.from_numpy()`函数将其转换为torch.tensor对象`tensor`。最后，我们打印了转换后的tensor对象。