python:怎么把两行三列的torch.Tensor转置三行两列的numpy.ndarray

可以使用 `t()` 函数将 `torch.Tensor` 转置，然后再使用 `numpy()` 函数将其转换为 `numpy.ndarray`，示例代码如下：

import torch
import numpy as np

# 创建一个 2x3 的 tensor
tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将 tensor 转置并转换为 3x2 的 numpy 数组
array = tensor.t().numpy()

print(array)

输出结果为：

array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

需要注意的是，`t()` 函数返回的是一个新的张量，不会改变原来的张量。如果要在原来的张量上进行转置操作，可以使用 `transpose()` 函数。