拟合出来的变异函数如何查看变程、基台、块金效应等参数

在拟合出来的变异函数中，变程、基台、块金效应等参数可以通过以下方式查看：

1. 变程：变程指的是变异函数的振幅范围。可以通过查看变异函数的峰值和谷值来确定变程。一般来说，变程越大，说明变异现象越显著。

2. 基台：基台指的是变异函数的平均值。可以通过计算变异函数的平均值来确定基台。基台越高，说明变异现象越强烈。

3. 块金效应：块金效应指的是变异函数中可能存在的周期性变化。可以通过对变异函数进行傅里叶变换来检测块金效应。如果变异函数中存在周期性变化，就说明存在块金效应。

以上是一些常见的方法，可以帮助你在拟合出来的变异函数中查看变程、基台、块金效应等参数。

相关问题

R代码查看拟合出来的半变异函数的变程、基台、块金效应等参数

在R中，可以通过使用 `gstat` 包中的 `variogram()` 函数拟合半变异函数，并查看变程、基台、块金效应等参数。以下是一个示例代码：

library(gstat)

# 导入数据
data(meuse)

# 拟合半变异函数
vgm.model <- variogram(log(zinc)~1, meuse, cutoff=600, width=100)
plot(vgm.model)

# 查看变程、基台、块金效应等参数
vgm.param <- fit.variogram(vgm.model, vgm(psill = 1, model = "Sph", range = 300, nugget = 0.1))
vgm.param

在上面的代码中，`variogram()` 函数将 `meuse` 数据集中的 `zinc` 变量作为响应变量，使用 `Spherical` 模型进行半变异函数拟合，并设置最大阈值为 `600`，每个 lag 的范围为 `100`。`fit.variogram()` 函数将拟合出来的半变异函数模型与数据集进行拟合，并返回变程、基台、块金效应等参数。

用球模型拟合半变异函数，参数包括步长，变程、基台、块金、块金效应

好的，我会尽力回答你的问题。首先，半变异函数是一种用于描述空间自相关性的函数。球模型是一种常用的半变异函数模型之一，它的公式如下：

h(h) = c(1.5(h/a)-0.5(h/a)^3) (0<= h <= a)
h(h) = c (h > a)

其中，h(h) 表示半变异函数值，h 表示样点之间的距离，c 表示基台，a 表示变程。

球模型还包括块金效应，表示不同方向上的空间自相关性不同，通常用方向角和偏角表示。块金效应可以用以下公式表示：

h(h) = c + (c0-c) * (1.5(h/a)-0.5(h/a)^3) * cos(theta) * cos(phi)

其中，c0 表示块金，theta 表示方向角，phi 表示偏角。

步长是指选取样点的间隔距离，块金是指空间自相关函数在距离为零时的值。这些参数可以通过样本数据来估计，通常采用最小二乘法进行拟合。

希望我的回答能够帮助到你。如果你还有其他问题，请随时问我。