python提取csv文件值相同的行

可以使用pandas库来读取csv文件，然后使用条件判断选取值相同的行。可以使用类似下面的代码来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
value = 5
result = df[df['column_name'] == value]

其中，'file.csv'为csv文件名，'column_name'为列名，value为要选取的相同值。返回的result为选取出的所有行。

相关问题

利用python 提取特定行中相同值的数据

可以使用pandas库来提取特定行中相同值的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取所有name列值为'John'的行
subset = data[data['name'] == 'John']

# 显示提取的数据
print(subset)

在这个例子中，我们首先使用pandas库读取了一个名为`data.csv`的数据文件。然后，使用布尔索引（Boolean Indexing）来提取所有`name`列值为`John`的行，并将结果存储在名为`subset`的变量中。最后，我们打印出提取的数据。

注意，`data['name'] == 'John'`这个条件语句返回的是一个布尔类型的Series，它的长度与数据文件的行数相同，每个元素表示该行的`name`列是否等于`John`。通过将这个布尔类型的Series作为索引，即可提取满足条件的所有行。

python提取相同字段的行生成一个csv

假设有一个csv文件，包含如下内容：

Name, Age, Gender
Alice, 23, Female
Bob, 32, Male
Charlie, 27, Male
David, 35, Male
Eve, 28, Female
Frank, 41, Male

现在需要提取所有Gender为Male的行，生成一个新的csv文件。可以使用Python的csv模块和pandas库来实现。

方法一：使用csv模块

import csv

with open('data.csv', 'r') as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)
    with open('output.csv', 'w', newline='') as f_out:
        writer = csv.writer(f_out)
        writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
        for row in reader:
            if row[2] == 'Male':
                writer.writerow(row)

解释：

1. 首先打开原始csv文件和输出csv文件。
2. 使用csv.reader读取原始csv文件，使用csv.writer写入输出csv文件。
3. 写入输出csv文件的第一行标题。
4. 遍历读取的每一行，如果该行的Gender为Male，则将整行写入输出csv文件。

方法二：使用pandas库

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df_male = df.loc[df['Gender'] == 'Male']
df_male.to_csv('output.csv', index=False)

解释：

1. 使用pandas的read_csv函数读取原始csv文件，得到一个DataFrame对象。
2. 使用DataFrame的loc方法，根据Gender为Male进行筛选，得到新的DataFrame对象。
3. 使用新的DataFrame对象的to_csv方法，将结果保存为csv文件，同时不保存行索引。