retinex图像增强matlab

Retinex 是一种常见的图像增强算法，它可以提高图像的亮度和对比度，同时保留图像的细节信息。在 MATLAB 中，可以使用 Image Processing Toolbox 来实现 Retinex 图像增强。下面是一个简单的 Retinex 图像增强示例：

假设我们有一张灰度图像 img，我们想对其进行 Retinex 图像增强。可以使用以下代码：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 进行 Retinex 图像增强
sigma = 50; % 定义高斯滤波器的标准差
img_log = log(double(img) + 1); % 对图像进行对数变换
img_filter = imgaussfilt(img, sigma); % 对图像进行高斯滤波
img_filter_log = log(double(img_filter) + 1); % 对滤波后的图像进行对数变换
img_retinex = exp(img_log - img_filter_log); % 计算 Retinex 图像增强结果

% 可视化结果
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image')
subplot(1, 2, 2), imshow(uint8(img_retinex)), title('Retinex Image Enhancement')

这里，我们首先定义一个高斯滤波器的标准差 sigma，然后对图像进行对数变换，使用 imgaussfilt 函数对图像进行高斯滤波，然后再对滤波后的图像进行对数变换。最后，我们计算 Retinex 图像增强结果，使用 exp 函数将其转换回原始像素值。

除了上述代码，Image Processing Toolbox 还提供了许多其他图像增强函数和工具，可以根据具体的需求进行选择和使用。