hashmap底层原理 如何答复

HashMap是一种基于哈希表的Map接口实现，它通过哈希函数将key映射到内部数组中的一个位置来实现快速访问。HashMap的底层原理可以分为两个部分：哈希定位和解决哈希冲突。

1. 哈希定位
HashMap内部维护了一个数组table，数组中的每个元素称为桶（bucket），每个桶存储了键值对的头节点。当我们向HashMap中put一个键值对时，HashMap会根据键的hashCode值通过哈希函数计算出该键值对在数组table中的下标，然后将该键值对插入到对应桶的链表中。

2. 解决哈希冲突
由于不同的键可能会有相同的hashCode值，因此可能会出现多个键值对映射到数组table的同一个下标位置的情况，这就是哈希冲突。HashMap使用链表法来解决哈希冲突，即在每个桶中维护一个链表，将映射到该桶的所有键值对都存储在这个链表中。当我们查找一个键值对时，HashMap会先根据键的hashCode值找到对应的桶，然后遍历该桶对应的链表，查找是否有与该键相等的键值对。

因此，HashMap中String、Integer这样的包装类适合作为key键，是因为它们重写了hashCode()和equals()方法，保证了相同的键具有相同的hashCode值和equals()比较结果，从而能够正确地在HashMap中查找对应的值。

相关问题

hashmap底层原理

HashMap底层原理是基于数组和链表实现的，具体过程如下：

1. 创建一个数组，数组长度为2的n次幂，例如16、32等。

2. 将key通过hash函数映射为一个整型值，然后对数组长度取模，得到该key应该存放在数组中的位置（下标）。

3. 如果该位置没有元素，则将key-value对直接存入该位置；如果该位置已经有元素，则需要遍历该位置的链表，看是否已经存在该key，如果存在，则更新其value值，否则在链表尾部添加该key-value对。

4. 当链表长度达到一定阈值（8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高查询效率。

5. 在添加或删除元素时，需要重新计算所有元素的位置，因为数组长度为2的n次幂，所以只需要进行位运算即可。

6. 当数组中元素数量达到一定阈值（0.75*数组长度）时，会进行扩容操作，将数组长度扩大为原来的两倍，同时需要重新计算所有元素的位置。

7. 在查询元素时，先将key通过hash函数计算出在数组中的位置，然后再遍历该位置的链表或红黑树，查找对应的value值。

总的来说，HashMap底层原理就是通过数组和链表（或红黑树）实现的，通过hash函数将key映射为一个整型值，在数组中存放对应的value值，从而实现高效的添加、删除和查询操作。

hashMap底层原理

HashMap是基于哈希表实现的，它的底层原理主要包括以下几个方面：

1. 数组：HashMap内部使用一个数组来存储数据，数组的长度为2的n次方，这是因为哈希算法的设计需要使用到位运算，使用2的幂次方长度可以更高效地进行位运算。

2. 哈希函数：HashMap使用哈希函数将任意的键值映射到数组的下标上，常用的哈希函数有取模法、乘法哈希法等等。

3. 链表：当多个键值映射到同一个数组下标时，HashMap使用链表来存储这些键值对，这就是所谓的哈希冲突。

4. 红黑树：为了提高查询效率，当同一个数组下标的链表长度超过一定阈值时，HashMap会将链表转换为红黑树来进行存储。

5. 扩容：当HashMap中存储的键值对数量超过数组长度的75%时，HashMap会自动进行扩容，将数组长度增加一倍，并将原有的键值对重新映射到新的数组中。

总的来说，HashMap的底层原理非常复杂，但是它的实现原理可以帮助我们更好地理解HashMap的使用和优化。