利用contours_match_i1写一个图片识别代码（使用cpp语言）

A：

首先需要安装OpenCV库，然后可以按照以下步骤编写代码：

1. 引入OpenCV库和标准命名空间

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

2. 加载需要匹配的模板图和待匹配的原图

Mat img = imread("original_image.jpg");
Mat temp = imread("template_image.jpg");

3. 定义模板图的宽高和匹配方法（此处使用 TM_CCOEFF_NORMED）

int width = temp.cols;
int height = temp.rows;
int method = TM_CCOEFF_NORMED;

4. 创建结果矩阵

Mat result;

5. 进行模板匹配

matchTemplate(img, temp, result, method);

6. 创建匹配位置矩阵

Mat location;

7. 通过匹配结果找到最匹配的位置

minMaxLoc(result, 0, 0, 0, &location);

8. 绘制匹配矩形

rectangle(img, location, Point(location.x + width, location.y + height), Scalar(0, 0, 255), 2);

9. 显示结果图

imshow("Result", img);
waitKey(0);

完整代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // 加载图片
    Mat img = imread("original_image.jpg");
    Mat temp = imread("template_image.jpg");

    // 计算模板宽度和高度
    int width = temp.cols;
    int height = temp.rows;

    // 定义匹配方法
    int method = TM_CCOEFF_NORMED;

    // 创建结果矩阵
    Mat result;

    // 进行模板匹配
    matchTemplate(img, temp, result, method);

    // 创建匹配位置矩阵
    Mat location;

    // 通过匹配结果找到最匹配的位置
    minMaxLoc(result, 0, 0, 0, &location);

    // 绘制匹配矩形
    rectangle(img, location, Point(location.x + width, location.y + height), Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果图
    imshow("Result", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}