select_contours_xld 算子设置多个选择条件
时间: 2023-10-08 18:06:22 浏览: 113
select_contours_xld 算子可以设置多个选择条件来筛选轮廓。你可以使用 `gen_contours_xld` 函数生成轮廓,然后使用 `select_contours_xld` 函数对轮廓进行选择。
要设置多个选择条件,你可以通过使用 `&` 运算符将多个条件连接起来。例如,假设你想筛选出轮廓的面积大于100且长度大于50的轮廓,可以使用以下代码:
```python
select_contours_xld(gen_contours_xld(image), 'area', 'and', 100, 9999, 'length', 'and', 50, 9999, contours_selected)
```
其中 `image` 是输入图像,`contours_selected` 是筛选后的轮廓输出。
相关问题
halcon的select_contours_xld 算子设置多个选择条件
对于Halcon的`select_contours_xld`算子,您可以使用多个选择条件来过滤轮廓。您可以使用`gen_contours_select_closed`函数生成一个选择轮廓的模型,并使用`concat_obj`函数将多个选择条件连接在一起。然后,将生成的模型作为选择条件传递给`select_contours_xld`算子。
以下是一个示例代码,演示如何设置多个选择条件:
```python
contours := read_contour('contours')
select := gen_contours_select_closed(contours, 'area', 'and', [100, 500]) // 第一个选择条件:轮廓面积在100到500之间
select := concat_obj(select, gen_contours_select_closed(contours, 'width', 'and', [20, 50])) // 第二个选择条件:轮廓宽度在20到50之间
selectedContours := select_contours_xld(contours, select)
```
请注意,上述示例中只设置了两个选择条件,您可以根据需要添加更多条件。
解释halcon算子select_contours_xld
select_contours_xld 是 Halcon 中的一个算子,用于从轮廓集合中选择一个或多个轮廓。该算子的输入参数包括轮廓集合、选择条件和输出参数。选择条件可以是轮廓的面积、周长、方向等属性,也可以是与其他轮廓的关系。输出参数可以是选择的轮廓集合、轮廓的特征等。该算子在机器视觉领域中广泛应用,例如在目标检测、形状识别等方面。
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