union_cocircular_contours_xld

时间: 2023-04-26 20:01:22 浏览: 209
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snake.zip_Active contours

union_cocircular_contours_xld是一个HALCON函数，用于将共圆轮廓合并成一个或多个共圆轮廓。共圆轮廓是指具有相同圆心和半径的轮廓。该函数可以用于图像处理和计算机视觉应用中。
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用opencv 重写 fit_line_contour_xld(Contours : : Algorithm, MaxNumPoints, ClippingEndPoints, Iterations, ClippingFactor : RowBegin, ColBegin, RowEnd, ColEnd, Nr, Nc, Dist)

Halcon的fit_line_contour_xld算子是用来对轮廓进行直线拟合的，可以用OpenCV的fitLine函数来实现。根据Halcon算子的参数，可以对fitLine函数进行如下调整： 1. Contours：输入的轮廓，需要先使用findContours函数...

red_contours, _ = cv2.findContours(red_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) blue_contours, _ = cv2.findContours(blue_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) green_contours, _ = cv2.findContours(green_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) yellow_contours, _ = cv2.findContours(yellow_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

函数返回两个值，第一个是轮廓列表（在这里我们将其赋值给red_contours、blue_contours、green_contours和yellow_contours），第二个是层次结构（在这里我们使用下划线表示我们不关心它）。这样，你可以使用...

解释这段代码：Mat srcImg = imread(argv[1]); //场景图像mat矩阵 Mat template_Img = imread(argv[2]); //模板图像mat矩阵 Mat srcImgCopy;//复制后的场景图像mat矩阵 srcImg.copyTo(srcImgCopy);//把srcImg内容复制到srcImagCopy vector<vector> srcImg_contours, templateImg_contours;//定义轮廓数据集合 getContours(srcImg, srcImg_contours); //先计算template和image的轮廓 getContours(template_Img, templateImg_contours); Rect template_box; Segment(template_Img, templateImg_contours[0], template_Img, template_box);// 对template的图片也切割一下，把不是红色轮廓里面的背景置0 double best_score = 0; Rect best_rect;

这段代码主要是读取两张图像并进行轮廓检测以及图像分割的操作。具体地，代码通过imread()函数读取命令行输入的两张图片，得到场景图像和模板图像的Mat矩阵。然后，通过copyTo()函数将场景图像复制到一个新的Mat矩阵...

def chose_licence_plate(contours, Min_Area=2000): temp_contours = [] for contour in contours: if cv2.contourArea(contour) > Min_Area: temp_contours.append(contour) car_plate = [] for temp_contour in temp_contours: rect_tupple = cv2.minAreaRect(temp_contour) rect_width, rect_height = rect_tupple[1] if rect_width < rect_height: rect_width, rect_height = rect_height, rect_width aspect_ratio = rect_width / rect_height # 车牌正常情况下宽高比在2 - 5.5之间 if aspect_ratio > 2 and aspect_ratio < 5.5: car_plate.append(temp_contour) rect_vertices = cv2.boxPoints(rect_tupple) rect_vertices = np.int0(rect_vertices) return car_plate。 能详细解释这段代码吗

其中，参数contours是输入的轮廓列表，Min_Area是最小面积阈值，默认为2000。函数首先对输入的轮廓进行筛选，只保留面积大于Min_Area的轮廓，然后对这些轮廓进行进一步处理，计算其最小外接矩形的宽高比，如果宽比高...

segment_contours_xld (EmptyObject4, EmptyObject4, 'lines_ellipses', 5, 4, 2) select_shape_xld (EmptyObject4, Edges1, ['width','ratio'], 'and', [15,0], [55,0.3]) sort_contours_xld (Edges1, Edges1, 'upper_left', 'true', 'row') count_obj (Edges1, Number) select_obj (Edges1, ObjectSelected, 1) select_obj (Edges1, ObjectSelected3, Number) get_contour_xld (ObjectSelected, TopContourRows, TopContourRowsCols) get_contour_xld (ObjectSelected3, BottomContourRows, BottomContourCols)

segment_contours_xld (EmptyObject4, EmptyObject4, 'lines_ellipses', 5, 4, 2)函数是用来对轮廓进行分割，根据指定的类型'lines_ellipses'，最小长度为5，最小弧长为4，最大间隔为2。 select_shape_xld (Empty...

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Segment Contours XLD通常是指利用Xilinx LabVIEW设计的一款工具，它用于对图像中的轮廓进行分割处理。Xilinx LabVIEW是一种图形化编程环境，常用于VHDL或Verilog等硬件描述语言的设计。Segment Contours XLD可能是...

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(4.5.0) /home/sniper/Downloads/opencv-4.5.0/modules/imgproc/src/contours.cpp:1799: error: (-215:Assertion failed) (_contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_VECTOR || _contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_MAT || _contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_UMAT) in function 'findContours'

这是一个 OpenCV 的错误，通常是由于输入的轮廓参数不正确引起的。 在 OpenCV 中，findContours() 函数用于查找图像中的轮廓，它需要一个二值化的图像作为输入，以及一个用于存储轮廓的输出向量。...

但是运行后报错：terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(4.5.0) /home/sniper/Downloads/opencv-4.5.0/modules/imgproc/src/contours.cpp:1799: error: (-215:Assertion failed) (_contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_VECTOR || _contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_MAT || _contours.kind() == _InputArray::STD_VECTOR_UMAT) in function 'findContours'

这个错误通常是由于传递给 findContours() 函数的轮廓参数类型不正确导致的。 在你的代码中，findContours() 函数的第一个参数是一个 cv::Mat 类型的矩阵，而第二个参数 intersectionPolygon 是一个 std::...

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select_contours_xld算子是一种用于选择轮廓的HALCON算子。它可以根据给定的条件从一组轮廓中选择符合条件的轮廓。在这个例子中，引用、和都是使用select_contours_xld算子进行轮廓选择的示例。 引用中的代码select...

halcon select_contours_xld

Halcon中的select_contours_xld函数用于从输入的XLD轮廓集合中选择或排除符合给定条件的轮廓。该函数的语法如下： select_contours_xld (Contours : ContoursSelected : Num : MeasureHandle : Condition : Min ...

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