用PYTHON、opencv写一个将相册中不同人物的照片进行分别保存的程序

好的，这个问题可以通过使用 Python 的图像处理库 OpenCV 来实现。以下是一个简单的程序框架：

import cv2
import os

# 加载相册中的所有照片
photos = []
for file_name in os.listdir("album"):
    if file_name.endswith(".jpg") or file_name.endswith(".png"):
        image = cv2.imread("album/" + file_name)
        photos.append(image)

# 加载人脸识别器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 用字典记录每个人物的照片
people_photos = {}

# 遍历每张照片，识别其中的人物，并将照片保存到对应的文件夹中
for photo in photos:
    # 将照片转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用人脸识别算法识别照片中的人物
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 遍历每个人物的人脸，将照片保存到对应的文件夹中
    for (x, y, w, h) in faces:
        face = photo[y:y+h, x:x+w]
        name = recognize_name(face)
        if name not in people_photos:
            os.makedirs(name)
            people_photos[name] = []
        people_photos[name].append(photo)
        cv2.imwrite(name + "/" + str(len(people_photos[name])) + ".jpg", face)

# 打印每个人物的照片数量
for name, photos in people_photos.items():
    print(name, len(photos))

这个程序会遍历相册中的所有照片，识别其中的人物，并将照片保存到对应的文件夹中。在保存照片时，我们可以将文件名命名为每个人物的照片数量，这样可以避免文件名重复的问题。

需要注意的是，这个程序的人脸识别算法需要根据具体的情况进行修改，例如可以使用 OpenCV 中的人脸识别算法。同时，程序还需要处理一些异常情况，例如相册中没有照片或者照片无法识别出人物等情况。