〖min 〗⁡P s.t. 〖 R〗_B≥η_B R_E≤η_E P≤P_0。写出他的求解过程

这个问题可以使用CVX求解，求解过程如下：

1. 安装CVX并在MATLAB中载入CVX。

2. 定义问题的变量和参数：

cvx_begin
    variable P;
    variable R_B;
    variable R_E;
    constant eta_B;
    constant eta_E;
    constant P_0;

其中，P、R_B和R_E是待求的变量，eta_B、eta_E和P_0是给定的常数。

3. 定义目标函数和约束条件：

    minimize(P);
    subject to
        R_B >= eta_B;
        R_E <= eta_E;
        P <= P_0;

其中，minimize(P)表示要最小化P的值，subject to后面跟着的是约束条件。

4. 指定求解器并求解：

    cvx_solver('default');
    cvx_end

这里使用了默认的求解器，也可以使用其他求解器。cvx_end表示求解结束。

5. 获取求解结果：

    P_opt = P;
    R_B_opt = R_B;
    R_E_opt = R_E;

这里将求解得到的P、R_B和R_E的值分别保存在P_opt、R_B_opt和R_E_opt中。

完整的求解过程如下：

cvx_begin
    variable P;
    variable R_B;
    variable R_E;
    constant eta_B;
    constant eta_E;
    constant P_0;
    minimize(P);
    subject to
        R_B >= eta_B;
        R_E <= eta_E;
        P <= P_0;
cvx_solver('default');
cvx_end

P_opt = P;
R_B_opt = R_B;
R_E_opt = R_E;

执行完上述代码后，P_opt、R_B_opt和R_E_opt即为求解得到的最优解。