Python 实现opengauss数据库连接池，且连接池连接数上限是2000

好的，以下是 Python 实现opengauss数据库连接池，且连接池连接数上限是2000的示例代码：

import psycopg2.pool

# 创建数据库连接池
config = {
    'user': 'test',
    'password': 'test',
    'host': 'localhost',
    'port': 5432,
    'database': 'test',
    'minconn': 1,
    'maxconn': 2000
}
pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(**config)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.getconn()

# 执行 SQL 查询
cur = conn.cursor()
query = "SELECT name, age FROM users"
cur.execute(query)
for (name, age) in cur:
    print("{} is {} years old".format(name, age))

# 将连接归还到连接池中
cur.close()
pool.putconn(conn)

以上代码中，我们将 `maxconn` 参数设置为2000，即连接池连接数上限是2000。如果有更多的请求需要连接数据库，它们将被阻塞直到有连接可用。其他部分与前面的示例相同。

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Python 实现opengauss数据库连接池

好的，以下是 Python 实现opengauss数据库连接池的示例代码：

import psycopg2.pool

# 创建数据库连接池
config = {
    'user': 'test',
    'password': 'test',
    'host': 'localhost',
    'port': 5432,
    'database': 'test',
    'minconn': 1,
    'maxconn': 5
}
pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(**config)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.getconn()

# 执行 SQL 查询
cur = conn.cursor()
query = "SELECT name, age FROM users"
cur.execute(query)
for (name, age) in cur:
    print("{} is {} years old".format(name, age))

# 将连接归还到连接池中
cur.close()
pool.putconn(conn)

以上代码使用 `SimpleConnectionPool` 类创建了一个opengauss数据库连接池，并通过 `getconn()` 方法从连接池中获取连接。获取连接后，可以像正常的数据库连接一样执行 SQL 查询和操作。使用完连接后，需要调用 `putconn()` 方法将连接归还到连接池中，以便其他请求可以使用该连接。

Python 实现opengauss数据库连接池，且连接池连接数上限是2000。模拟循环并发，模拟连接数被占满

好的，我会尽力回答您的问题。以下是 Python 实现 opengauss 数据库连接池的示例代码：

import psycopg2
from psycopg2 import pool

# 创建连接池
connection_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(1, 2000,
                                                      host="localhost",
                                                      port="5432",
                                                      user="postgres",
                                                      password="password",
                                                      database="testdb")

# 模拟并发连接
for i in range(5000):
    # 从连接池中获取一个连接
    conn = connection_pool.getconn()

    # 执行 SQL 查询
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM test_table")
    rows = cur.fetchall()
    print(rows)

    # 将连接放回连接池
    connection_pool.putconn(conn)

在上面的代码中，我们使用 `psycopg2` 库创建了一个连接池，并设置了最小连接数为1，最大连接数为2000。然后，我们模拟了5000个并发连接，从连接池中获取连接并执行一个简单的 SQL 查询。

如果连接池连接数被占满，那么后续的连接请求将会等待，直到有连接被释放回连接池。这样就可以保证不会因为连接数过多而导致数据库性能下降或崩溃。

希望这个示例能够帮到您，如有疑问请随时追问。